利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集

查询要求：查出每类产品中价格最高的信息

--做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join

--做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。
--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。

-over() 的语法为：over([patition by ] )。需要注意的是，over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。

--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。

现在来介绍一下开窗函数。

窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。

1．排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例如查询每个雇员的定单，并按时间排序

窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组，然后按照ORDER BY 语句排序，排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。

ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。

2．聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。

例如，查询雇员的定单总数及定单信息

如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值

总结

以上所述是小编给大家介绍的sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程之家网站的支持！