我们本节考察的数据库如下所示：

3.1

创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。

• 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
• 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
• 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。

对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。

SELECT * FROM ViewPractice5_1;

执行结果

product_name | sale_price | regist_date
--------------+------------+------------
T恤衫         |   1000    | 2009-09-20
菜刀          |    3000    | 2009-09-20

我的代码

create view ViewPractice5_1(product_name,sale_price,regist_date)
as
select product_name,regist_date
from product
where sale_price>=1000 and regist_date="2009-0920"

3.2

向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ',300,'2009-11-02');

//显示插入失败

3.3

请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。

product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_all
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       | 2097.5000000000000000
0002       | 打孔器        | 办公用品      | 500        | 2097.5000000000000000
0003       | 运动T恤       | 衣服          | 4000      | 2097.5000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000       | 2097.5000000000000000
0005       | 高压锅        | 厨房用具      | 6800       | 2097.5000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500        | 2097.5000000000000000
0007       | 擦菜板        | 厨房用具       | 880       | 2097.5000000000000000
0008       | 圆珠笔        | 办公用品       | 100       | 2097.5000000000000000

SELECT product_id,product_name,product_type,(SELECT AVG(sale_price)
          FROM product) AS sale_price_all
  FROM product;

3.4

请根据习题一中的条件编写一条 sql 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。

product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       |2500.0000000000000000
0002       | 打孔器         | 办公用品     | 500        | 300.0000000000000000
0003       | 运动T恤        | 衣服        | 4000        |2500.0000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000        |2795.0000000000000000
0005       | 高压锅         | 厨房用具     | 6800        |2795.0000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500         |2795.0000000000000000
0007       | 擦菜板         | 厨房用具     | 880         |2795.0000000000000000
0008       | 圆珠笔         | 办公用品     | 100         | 300.0000000000000000

提示：其中的关键是 avg_sale_price 列。与习题三不同，这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。

(sale_price)
                       FROM product  p2
                      WHERE p1.product_type = p2.product_type
                      GROUP BY product_type) as p1;

3.5

运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为NULL ？（判断题）

--不对，比如IS NULL这种函数

3.6

对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？

①

SELECT product_name,purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500,2800,5000);

②

SELECT product_name,5000,NULL);

1选出了purchase_price不为500,2800,5000的产品名称和purchase_price

结果为空

产生上述结果的原因是null不能参与比较运算符，即与任何数据比较结果都为null，第二部分where代码实际上等同于下面的代码

 WHERE purchase_price <>500 and purchase_price <> 2800 5000 <>NULL;

3.7

按照销售单价（ sale_price）对练习 3.6 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。

• 低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）
• 中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）
• 高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）

请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。

执行结果

low_price | mid_price | high_price
----------+-----------+------------
        5 |         1 |         2

 select (select count(*) from product <=1000) as low_price,1)">where (sale_price>and sale_price3000))  mid_price,1); font-weight: bold">3000) as high_price;