我（lee）在这份博客中对py-faster-rcnn配置运行demo.py做出相应操作说明，希望可以解决大家对py-faster-rcnn配置的困惑，少走弯路。如果有配置不成功的朋友可以和我联系，邮箱ahuljx@126.com

注意：

1、py-faster-rcnn与fast-rcnn有很大关系，建议先完成fast-rcnn的配置，可以参考我的博客http://blog.csdn.NET/samylee/article/details/50965935

2、py-faster-rcnn是建立在caffe已经配置好的基础上的，如果对caffe配置不太熟的朋友可以参考一下我的博客http://blog.csdn.Net/samylee/article/details/50922601

好了，我们来玩玩这个py-faster-rcnn配置运行demo.py

第一部分：Git官网的py-faster-rcnn源码

终端输入：

cd /home/**（您服务器的名字）

git clone --recursivehttps://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

建议放在/home/**（您服务器的名字）下面。

第二部分：生成Cython模块

终端输入：
cd /home/**（您服务器的名字）/py-faster-rcnn/lib
make

第三部分:生成Caffe和pycaffe

终端输入：
cd /home/**（您服务器的名字）/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config
打开Makefile.config，修改之处可以参考我的Makefile.config文件，文件地址：（链接：http://pan.baidu.com/s/1mgVN57i 密码：34e6）
保存退出。

终端输入：

cd /home/**（您服务器的名字）/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
mkdir build
cd build
cmake ..
make all -j16（"‐j16"是使用 cpu 的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度）
make install
make runtest -j16（如果出错没有关系，直接进行下一步）
make pycaffe（编译pycaffe）

第四部分：下载fetch_fast_rcnn_models

cd /home/**（您服务器的名字）/py-faster-rcnn
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh

第五部分：运行演示文件demo.py

终端输入：
cd /home/home/**（您服务器的名字）/py-faster-rcnn/tools
./demo.py

效果图如下：