IO.popen('./convert.py','w') do |w|
    w.write({ :height => height,:width => width,:id => job_id,:data => pix }.to_json)
    w.write "\n"
    w.close_write
end

在这种情况下,height,width和job_id都是数字,pix是整数数组的数组.

这个运行的python脚本是：

#!/usr/bin/env python
 
from PIL import Image
import json
import sys
 
output = json.load(sys.stdin)
 
width = output['width']
height = output['height']
name = 'images/' + str(output['id']) + '/image.bmp'
data = [ tuple(datum) for datum in output['data'] ]
 
img = Image.new("RGB",(width,height))
 
img.putdata(data)
 
img.save(name)

使用具有390万个值的数组(可能是通常使用的大小的1/4)进行的一些快速测试显示脚本需要大约105秒,并且所有行都低于输出90秒… …已注释掉.显然,如果序列化没有花费85％的处理时间用于这样一个简单的脚本,那将是很好的.

加速我能想到的唯一方法是找到某种形式的二进制序列化/编组,可用于将数据从Ruby传输到Python.不幸的是,我一直无法找到任何这样的系统,只有RMarshal似乎能够以其他方式工作.