Python解析JSON实现方法

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Python解析JSON实现方法前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧!

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。@H_403_3@

 @H_403_3@

函数 描述@H_403_3@

json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串@H_403_3@

json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象@H_403_3@

 @H_403_3@

json.dumps

语法@H_403_3@

json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)@H_403_3@

 @H_403_3@

实例@H_403_3@

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:@H_403_3@

  1. # @param Python解析JSON详解
  2. # @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
  3. #!/usr/bin/python
  4. import json
  5. data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
  6. jsonData = json.dumps(data)
  7. print jsonData
  8. # End www.jb51.cc

以上代码执行结果为:@H_403_3@

  1. {"number": 6,"name": "Pythontab"}
  2. # End www.jb51.cc

注意: 大家可能发现,执行上述转换以后,数据并没有发生变化,这里要说一下: 在json中双引号才是标注的字符串分割符号,单引号不标准。@H_403_3@

 @H_403_3@

使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出:@H_403_3@

  1. # @param Python解析JSON详解
  2. # @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
  3. #!/usr/bin/python
  4. import json
  5. data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
  6. jsonData = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',': '))
  7. print jsonData
  8. # End www.jb51.cc

输出结果@H_403_3@

  1. {
  2. "name": "Pythontab","number": 6
  3. }
  4. # End www.jb51.cc

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:@H_403_3@

Python JSON
dict object
list,tuple array
str,unicode string
int,long,float number
True true
False false
None null


json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。@H_403_3@

 @H_403_3@

语法@H_403_3@

json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook[,**kw]]]]]]]])@H_403_3@

 @H_403_3@

实例@H_403_3@

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:@H_403_3@

  1. # @param Python解析JSON详解
  2. # @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
  3. #!/usr/bin/python
  4. import json
  5. jsonData = '{"number": 6,"name": "Pythontab"}'
  6. str = json.loads(jsonData)
  7. print str
  8. # End www.jb51.cc

以上代码执行结果为:@H_403_3@

  1. {u'number': 6,u'name': u'Pythontab'}
  2. # End www.jb51.cc

 @H_403_3@

json 类型转换到 python 的类型对照表:@H_403_3@

JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int,long
number (real) float
true True
false False
null None


使用第三方库:Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。@H_403_3@

 @H_403_3@

Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson@H_403_3@

 @H_403_3@

环境配置

 @H_403_3@

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。@H_403_3@

方法1:源码安装@H_403_3@

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz@H_403_3@

$ cd demjson-2.2.4@H_403_3@

$ python setup.py install@H_403_3@

 @H_403_3@

方法2:直接使用pip安装@H_403_3@

pip install Demjson@H_403_3@

 @H_403_3@

JSON 函数

函数 描述@H_403_3@

encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串@H_403_3@

decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。@H_403_3@

 @H_403_3@

encode语法@H_403_3@

demjson.encode(self,obj,nest_level=0)@H_403_3@

 @H_403_3@

decode语法@H_403_3@

demjson.decode(self,txt)@H_403_3@

 @H_403_3@

使用都非常简单,我就不在这里举例啦~~@H_403_3@

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