JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。@H_403_3@
@H_403_3@
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串@H_403_3@
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象@H_403_3@
@H_403_3@
json.dumps
语法@H_403_3@
json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)@H_403_3@
@H_403_3@
实例@H_403_3@
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:@H_403_3@
# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData
# End www.jb51.cc
{"number": 6,"name": "Pythontab"}
# End www.jb51.cc
注意: 大家可能发现,执行上述转换以后,数据并没有发生变化,这里要说一下: 在json中双引号才是标注的字符串分割符号,单引号不标准。@H_403_3@
@H_403_3@
使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出:@H_403_3@
# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',': '))
print jsonData
# End www.jb51.cc
{
"name": "Pythontab","number": 6
}
# End www.jb51.cc
python 原始类型向 json 类型的转化对照表:@H_403_3@
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list,tuple | array |
str,unicode | string |
int,long,float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。@H_403_3@
@H_403_3@
语法@H_403_3@
json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook[,**kw]]]]]]]])@H_403_3@
@H_403_3@
实例@H_403_3@
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:@H_403_3@
# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6,"name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str
# End www.jb51.cc
{u'number': 6,u'name': u'Pythontab'}
# End www.jb51.cc
@H_403_3@
json 类型转换到 python 的类型对照表:@H_403_3@
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | unicode |
number (int) | int,long |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。@H_403_3@
@H_403_3@
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson@H_403_3@
@H_403_3@
环境配置
@H_403_3@
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。@H_403_3@
$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz@H_403_3@
$ cd demjson-2.2.4@H_403_3@
$ python setup.py install@H_403_3@
@H_403_3@
pip install Demjson@H_403_3@
@H_403_3@
JSON 函数
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串@H_403_3@
decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。@H_403_3@
@H_403_3@
encode语法@H_403_3@
demjson.encode(self,obj,nest_level=0)@H_403_3@
@H_403_3@
decode语法@H_403_3@
demjson.decode(self,txt)@H_403_3@
@H_403_3@
使用都非常简单,我就不在这里举例啦~~@H_403_3@