这篇文章主要介绍了python使用opencv在Windows下调用摄像头实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
环境准备
1.我这里使用的是python3.7.4
2.使用pip安装numpy与opencv-python模块
安装成功后会提升succeed,这里我已安装所以提示已存在。需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的支持版本不支持最新的python3.8。
可在阿里云的镜像仓库内查看opencv-python目前所支持python版本,cp**代表支持的python版本。
编写代码
- import numpy as np
- import cv2
- #调用笔记本内置摄像头,所以参数为0,如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2
- cap=cv2.VideoCapture(0)
- while True:
- #从摄像头读取图片
- sucess,img=cap.read()
- #转为灰度图片
- gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- #显示摄像头,背景是灰度。
- cv2.imshow("img",gray)
- #保持画面的持续。
- k=cv2.waitKey(1)
- if k == 27:
- #通过esc键退出摄像
- cv2.destroyAllWindows()
- break
- elif k==ord("s"):
- #通过s键保存图片,并退出。
- cv2.imwrite("image2.jpg",img)
- cv2.destroyAllWindows()
- break
- #关闭摄像头
- cap.release()
运行结果