根据源查询的结果及相关条件,对目标对象执行DML操作,如INSERT/UPDATE/DELETE
2. 语法
MERGE INTO target_table USING source_set ON (condition) WHEN MATCHED THEN //condition 满足的话,就执行 statement1 insert/update/delete statement1 WHEN NOT MATCHED THEN insert/update/delete statement2; //condition 不满足的话,就执行 statement2
3. 简单例子 @H_502_12@create table a1(a number); insert into a1 values(1); insert into a1 values(2); insert into a1 values(3); commit; create table a2(a number,b number); insert into a2 values(3,4); commit;
照着语法写一个。
merge into a2 using a1 on (a2.a = a1.a) when matched then update set b = 1000 when not matched then insert (a2.b) values(100)
根据语法和两个表中的数据来做进一步分析,a2.a = a1.a 也就是 两个表中的a都等于3的时候就满足,然后执行 update 语句,把 a2中的b重置成1000;接下来不 not matched 那一块,执行 insert 语句,这时候 a1 中还有2条记录,执行完之后, a2表也就变成 3 条记录
sql> select * from a2; A B ---------- ---------- 3 1000 100 100
4、错误示例
一开始写merge into 语句,可能会写不对,幸运的是 oracle 会提供报错信息供参考,以下就是一个不正确的语句,多改几次多运行几次,会对 merge into 语句有进一步的认识的。
以下为错误语句
merge into a using (select * from a1) a1 on a1.a > 0 when matched then insert (a) values(a1.a) where a1.a=1 when a1.a > 3 update set a = a1.a when not matched then delete where a > 3;
5、效率
根据语法来看,这个语句可以在一个语句里面执行两个以下的DML语句,在表扫描方面可以减少扫描次数,操作上也相应能够提高效率,但是不好之处就是在于编写这些条件可能需要一点时间,当然如果对业务很熟悉,写起来也很容易。另外就是,如果表数据很大,可能需要多一点时间来运行该语句,这时候适当考虑换为单独的DML 语句来执行,可能更有效率,毕竟凡事都不是绝对的。
6、其它示例
附上一个Oracle+sql高级编程中的例子,例子写得不错,仅供参考。
/* Listing 1-20 */ create table dept60_bonuses (employee_id number,bonus_amt number); insert into dept60_bonuses values (103,0); insert into dept60_bonuses values (104,100); insert into dept60_bonuses values (105,0); commit; select employee_id,last_name,salary from hr.employees where department_id = 60 ; select * from dept60_bonuses; merge into dept60_bonuses b using ( select employee_id,salary,department_id from hr.employees where department_id = 60) e on (b.employee_id = e.employee_id) when matched then update set b.bonus_amt = e.salary * 0.2 where b.bonus_amt = 0 delete where (e.salary > 7500) when not matched then insert (b.employee_id,b.bonus_amt) values (e.employee_id,e.salary * 0.1) where (e.salary < 7500); select * from dept60_bonuses; rollback ;