Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数  

CASE sex  

WHEN '1' THEN '男'  

'2' '女'  

ELSE '其他' END  

--Case搜索函数  

CASE WHEN sex = END  

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果  

WHEN col_1 IN ( 'a','b') '第一类'  

IN ('a')  '第二类'  

ELSEEND

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)

国家（country）	人口（population）
中国	600
美国	100
加拿大	100
英国	200
法国	300
日本	250
德国	200
墨西哥	50
印度	250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲

人口
亚洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，sql代码如下:

SELECT  SUM(population),

CASE country  

'中国'     '亚洲'  

'印度'     '日本'     '美国'     '北美洲'  

'加拿大'  '墨西哥'  FROM    Table_A  

GROUP BY 

END;  

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。sql代码如下；

SELECT  

WHEN salary <= 500 THEN '1'  

WHEN salary > 500 AND salary <= 600  '2'  

WHEN salary > 600 AND salary <= 800  '3'  

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 '4'  

ELSE NULL END salary_class,-- 别名命名

COUNT(*)  

BY  

END;  

二，用一个sql语句完成不同条件的分组。

有如下数据
性别（sex）

人口（population）
中国	1	340
中国	2	260
美国	1	45
美国	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英国	1	40
英国	2	60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家

男	女
中国	340	260
美国	45	55
加拿大	51	49
英国	40	60

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且sql语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,

SUM( WHEN sex = '1' THEN  population ELSE 0 END),--男性人口  

'2' ELSE 0 END)   --女性人口  

FROM  Table_A  BY country;  

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

三，在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK  ( '2'  WHEN salary > 1000  THEN 1 ELSE 0 END  ELSE 1 END = 1 )  

如果单纯使用Check，如下所示

CHECK  ( sex = AND salary > 1000 )  

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

四，根据条件有选择的UPDATE。

例，有如下更新条件

@H_842_502@工资5000以上的职员，工资减少10% @H_842_502@工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%

很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示

--条件1  

UPDATE Personnel  SET salary = salary * 0.9  

WHERE salary >= 5000;  

--条件2  

SET salary = salary * 1.15  

WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;  

但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个sql时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内， 需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个sql 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

UPDATE Personnel  

SET salary = 

WHEN salary >= 5000  　             THEN salary * 0.9  

WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600  THEN salary * 1.15  

ELSE salary END;  

这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。 在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
p_key

col_1	col_2
a	1	张三
b	2	李四
c	3	王五

假设有如上数据，需要把主键 a和 b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下

UPDATE SoMetable  

SET p_key = WHEN p_key = 'a'  'b'  

'b'  ELSE p_key WHERE p_key 'b');  

同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。

五，两个表数据是否一致的检查。

Case函数不同于DECODE函数。 在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到， 返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句

--使用IN的时候  

SELECT keyCol,255)">WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )  'Matched'  

'Unmatched' END Label  

FROM tbl_A;  

--使用EXISTS的时候  

WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B  WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )  'Matched'  FROM tbl_A;  

使用IN和EXISTS的结果是相同的。 也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。

六，在Case函数中使用合计函数

假设有下面一个表

学号(std_id)	课程ID(class_id)	课程名(class_name)	主修flag（main_class_flg)
100	1	经济学	Y
100	2	历史学	N
200	2	历史学	N
200	3	考古学	Y
200	4	计算机	N
300	4	计算机	N
400	5	化学	N
500	6	数学	N

有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

@H_842_502@只选修一门课程的人，返回那门课程的ID @H_842_502@选修多门课程的人，返回所选的主课程ID

简单的想法就是，执行两条不同的sql语句进行查询。
条件1

--条件1：只选择了一门课程的学生  SELECT std_id,MAX(class_id) AS main_class  FROM Studentclass  BY std_id  HAVING COUNT(*) = 1;  

执行结果1

STD_ID   MAIN_class   

300      4  

400      5  

500      6  

条件2

--条件2：选择多门课程的学生  WHERE main_class_flg = 'Y' ;  

执行结果2

STD_ID  MAIN_class    

100     1  

200     3  

如果使用Case函数，我们只要一条sql语句就可以解决问题，具体如下所示

SELECT  std_id,255)">CASE 

WHEN COUNT(*) = 1  --只选择一门课程的学生的情况  THEN MAX(class_id)  

ELSE 

MAX(WHEN main_class_flg = 'Y'  THEN class_id  END  )  

END AS main_class  

BY std_id;  

运行结果

STD_ID   MAIN_class  

100      1  

200      3  

300      4  

400      5  

500      6  

通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误

CASE col_1  

WHEN  1    　   'Right'  

WHEN  NULL     'Wrong'  

END  

在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是

WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。

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SELECT CASE WHEN 的用法
select 与 case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id,name,birthday,sex,grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男生数量，女生数量。如果不用select case when，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。用select case when写法如下：
SELECT grade,COUNT(CASE WHEN sex = 1THEN 1 /*sex 1为男生，2位女生*/
ELSE NULL
END) 男生数,
COUNT(CASE WHEN sex = 2THEN 1
ELSE NULL
END) 女生数

FROM students GROUP BY grade;