查询分区:Select *From user_extents WHERE partition_name='分区名';
1）创建表空间
create tablespace HRPM0
datafile '/oradata/misdb/HRPM0.DBF' size 5m autoextend on next 10m maxsize unlimited
DROP TABLESPACE data01 INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;
Drop tablespace tablespace_name;
3)修改表空间大小
alter database datafile '/path/NADDate05.dbf' resize 100M
4)添加数据文件（在建立表空间时，若是约束了表空间的大小，那么一段时间后，这个表空间就会被装满，无法再添加其他对象。则需要给表空间添加数据文件）:
Altertablespace tablespace_name add datafile’ '/path/NADDate06.dbf’ size 100M;
4)备注：
alter database datafile 'full_path\undotbs01.dbf' autoextend off;
4.2).--创建一个新的小空间的undo tablespace
create undo tablespace undotBS2 datafile 'full_path\UNDOTBS02.DBF' size 100m;
4.3).--设置新的表空间为系统undo_tablespace
alter system set undo_tablespace=undotBS2;
4.4).-- Drop旧的表空间
drop tablespace undotbs1 including contents;
4.5).--查看所有表空间的情况
select * from dba_tablespaces
5)查到一个最好用的表：dict
@H_403_83@5.1)select*@H_403_83@fromdict@H_403_83@wheretable_name@H_403_83@like'%PART%'
5.2)ALL_TAB_PARTITIONS:可以查出表所对应的分区内容；
5.3)dab_tab_partitons：与上2);
5.4)dba_ind_partitons:查询分区的索引；
5.5)子分区也是一样的(dba_tab_subpartitons,dba_ind_partitons)
一、使用分区的优点：
1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
2、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
3、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
二、Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有几种（收集到四种）：
1、范围分区
2、列表分区
3、Hash分区（散列分区）
4、复合分区
三、详描述分区实例：
1）下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。
@H_403_83@create@H_403_83@tablespacedinya_space01@H_403_83@datafile'C:\表空间\dinya01.dbf'@H_403_83@size5M;@H_403_83@create@H_403_83@tablespacedinya_space02@H_403_83@datafile'C:\表空间\dinya02.dbf'@H_403_83@SIZE5M;@H_403_83@create@H_403_83@tablespacedinya_space03@H_403_83@datafile'C:\表空间\dinya03.dbf'@H_403_83@SIZE5M;
@H_403_83@select*@H_403_83@fromuser_tablespaces
<表空间->三个>
1.1）范围分区
范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。
需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。
根据交易记录的序号分区建表：----为了测试需要做以下修改；
create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date datenot null
)
partition by range (transaction_id)
(
partition part_01 values less than(2) tablespace dinya_space01,-----2条以下的交易在此分区上：part_01
partition part_02 values less than(3) tablespace dinya_space02,-----等于+大于2而小于3的交易在此分区：part_02
partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03----大于3的交易在此分区：part_03
-----------------以上在pl/sql测试成功；
----------------以下没有在pl/sql测试！
根据交易日期分区建表：
sql> create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,217)"> item_description varchar2(300),217)"> transaction_date date not null
)
partition by range (transaction_date)
partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,217)"> partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,217)">partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
);
这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。
当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id,transaction_date),分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。
---------------------------------以上没有在pl/sql测试！
1.2)范围分区创建成功之后的相关操作测试；
a)向表添加测试数据：
insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);
insert into dinya_test values(2,sysdate+30);
insert into dinya_test values(3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(4,to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(5,to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));
insert into dinya_test values(6,to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));
b)查询
b.1)如果查询全表数据
@H_403_83@select*@H_403_83@fromdinya_test;如下图：
<全表数据>
@H_403_83@select*@H_403_83@fromdinya_test@H_403_83@partition(part_01);如下图:
<Part_01分区的数据>
@H_403_83@select*@H_403_83@fromdinya_test@H_403_83@partition(part_02);如下图:
<Part_02分区的数据>
@H_403_83@select*@H_403_83@fromdinya_test@H_403_83@partition(part_03);如下图:
<Part_03分区的数据>
@H_403_83@updatedinya_test@H_403_83@partition(part_01) t@H_403_83@sett.item_description='DESK'@H_403_83@wheret.transaction_id=1;
@H_403_83@select*@H_403_83@fromdinya_test@H_403_83@partition(part_01);BOOKS->DESK(发生变化)
select * from dinya_test（此结果就不用查看了，肯定变了）；
---删除part_03分区中transaction_id=4的记录：
@H_403_83@delete@H_403_83@fromdinya_test@H_403_83@partition(part_03) t@H_403_83@wheret.transaction_id=4;
select * from dinya_test partition(part_03)
少了transaction_id=4的记录（与上图对比）
c)索引的创建：
c.1)局部索引的创建：
@H_403_83@create@H_403_83@indexdinya_idx_t@H_403_83@ondinya_test(item_id)
@H_403_83@local
(
@H_403_83@partitionidx_1@H_403_83@tablespacedinya_space01,---分区名为：idx_1
@H_403_83@partitionidx_2@H_403_83@tablespacedinya_space02,---分区名为：idx_2
@H_403_83@partitionidx_3@H_403_83@tablespacedinya_space03---分区名为：idx_3
); ---pl/sql测试成功
注：
@H_403_83@select*@H_403_83@fromALL_TAB_PARTITIONS@H_403_83@wheretable_name ='DINYA_TEST'
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromdba_ind_partitions@H_403_83@wherepartition_name='IDX_1'
c.2)全局索引的创建：
全局索引建立时global子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：
@H_403_83@create@H_403_83@indexdinya_idx_t@H_403_83@ondinya_test(item_id)
@H_403_83@global@H_403_83@partition@H_403_83@by@H_403_83@range(item_id)
(
@H_403_83@partitionidx_1@H_403_83@values@H_403_83@less@H_403_83@than(1000)@H_403_83@tablespacedinya_space01,
@H_403_83@partitionidx_2@H_403_83@values@H_403_83@less@H_403_83@than(10000)@H_403_83@tablespacedinya_space02,
@H_403_83@partitionidx_3@H_403_83@values@H_403_83@less@H_403_83@than(@H_403_83@maxvalue)@H_403_83@tablespacedinya_space03
);----PL/sql末测试[参照以上local]；
整个表创建索引：
Create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);
备注： @H_403_83@select*@H_403_83@fromall_indexes(dba_indexes、all_ind_columns、user_ind_columns、dba_ind_columns)
1.3) Hash分区（散列分区）
——————————以下没有在机器上测试
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：
create table dinya_test
transaction_id number primary key,217)"> transaction_date date
)
partition by hash(transaction_id)
partition part_01 tablespace dinya_space01,217)"> partition part_02 tablespace dinya_space02,217)"> partition part_03 tablespace dinya_space03
);
建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。
——————————以上没有在机器上测试；
1.4)列表分区：该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。
示例1：
CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS
(
PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,
PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02
)
备注：active和inactive是列status的值！谨记与range和hash分区的区别;
1.4.1)测试如下：
@H_403_83@insert@H_403_83@intoPROBLEM_TICKETS@H_403_83@values(1,'BOOKS',1,@H_403_83@sysdate,'ACTIVE');
@H_403_83@insert@H_403_83@intoPROBLEM_TICKETS@H_403_83@values(2,'son',2,@H_403_83@sysdate+30,'INACTIVE');
@H_403_83@insert@H_403_83@intoPROBLEM_TICKETS@H_403_83@values(3,3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');
@H_403_83@insert@H_403_83@intoPROBLEM_TICKETS@H_403_83@values(4,4,to_date('2007-06-23','INACTIVE');
@H_403_83@insert@H_403_83@intoPROBLEM_TICKETS@H_403_83@values(5,'old',5,to_date('2011-02-26','ACTIVE');
@H_403_83@insert intoPROBLEM_TICKETS@H_403_83@values(6,'test',6,to_date('2011-04-30','INACTIVE');
select * from PROBLEM_TICKETS
<查询全表>
1.4.2)
@H_403_83@select*@H_403_83@fromPROBLEM_TICKETS@H_403_83@partition(PROB_ACTIVE)
1.4.2)
@H_403_83@select*@H_403_83@fromPROBLEM_TICKETS@H_403_83@partition(PROB_INACTIVE)
@H_403_83@在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区，如果要删除数据文件（表空间文件），则要先删除分区，然后才能删除数据文件（但是在删除数据文件时，必须要保留一个分区才能最终删除数据文件@H_403_83@>表空间文件，）
当然，也可以直接就删除表也行，刚所有的全删除，但是表空间文件还在！
1.5)复合分区
有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
@H_403_83@create@H_403_83@tabledinya_test
(
transaction_id@H_403_83@number@H_403_83@primary@H_403_83@key,
item_id@H_403_83@number(8)@H_403_83@not@H_403_83@null,
item_description@H_403_83@varchar2(300),
transaction_date@H_403_83@date
)
@H_403_83@partition@H_403_83@by@H_403_83@range(transaction_date)@H_403_83@subpartition@H_403_83@by@H_403_83@hash(transaction_id)
@H_403_83@subpartitions3@H_403_83@store@H_403_83@in(dinya_space07,dinya_space08,dinya_space09)
(
@H_403_83@partitionpart_07@H_403_83@values@H_403_83@less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')),
@H_403_83@partitionpart_08@H_403_83@values@H_403_83@less@H_403_83@than(to_date('2010-01-01',
@H_403_83@partitionpart_09@H_403_83@values@H_403_83@less@H_403_83@than(@H_403_83@maxvalue)
);
---测试如下：
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromuser_tab_partitions@H_403_83@wheretable_name=upper('dinya_test')
@H_403_83@selec*@H_403_83@Fromuser_tab_subpartitions@H_403_83@wheretable_name=upper('dinya_test')
《图1》
插入如下数据：
@H_403_83@insert@H_403_83@intodinya_test@H_403_83@values(1,12,@H_403_83@sysdate);
@H_403_83@insert@H_403_83@intodinya_test@H_403_83@values(2,@H_403_83@sysdate+30);
@H_403_83@insert@H_403_83@intodinya_test@H_403_83@values(3,'yyyy-mm-dd'));
@H_403_83@insert@H_403_83@intodinya_test@H_403_83@values(7,to_date('2005-05-30','yyyy-mm-dd'));
@H_403_83@insert@H_403_83@intodinya_test@H_403_83@values(4,'yyyy-mm-dd'));
@H_403_83@insert@H_403_83@intodinya_test@H_403_83@values(5,'yyyy-mm-dd'));
@H_403_83@insert@H_403_83@intodinya_test@H_403_83@values(6,'yyyy-mm-dd'));
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromdinya_test:如下图
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromdinya_test@H_403_83@partition(part_07)如下图：
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromdinya_test@H_403_83@partition(part_09)
参照下图，按所显的子分区名，看能否查出数据：
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromuser_tab_subpartitions@H_403_83@wheretable_name=upper('dinya_test')
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromdinya_test@H_403_83@subpartition(SYS_SUBP62)：如下图：
其它的查询一样。-----测试成功；
备注：该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
1.6)复合范围列表分区：这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。
示例1：
@H_403_83@Create@H_403_83@tablesales
(
Product_id@H_403_83@varchar2(5),
Sales_date@H_403_83@date,
Sales_cost@H_403_83@number(10),
Status@H_403_83@varchar2(20)
)
@H_403_83@Partition@H_403_83@by@H_403_83@range(Sales_cost)
@H_403_83@Subpartition@H_403_83@by@H_403_83@list(status)
(
@H_403_83@Partitionp1@H_403_83@values@H_403_83@less@H_403_83@than(1)@H_403_83@tablespacedinya_space01
(
@H_403_83@Subpartitionp1sub1@H_403_83@values('ACTIVE')@H_403_83@tablespacedinya_space03,
@H_403_83@Subpartitionp1sub2@H_403_83@values('INACTIVE')@H_403_83@tablespacedinya_space04
),
@H_403_83@Partitionp2@H_403_83@values@H_403_83@less@H_403_83@than(3)@H_403_83@tablespacedinya_space02
(
@H_403_83@Subpartitionp1sub3@H_403_83@values('ACTIVE')@H_403_83@tablespacedinya_space05,
@H_403_83@Subpartitionp1sub4@H_403_83@values('INACTIVE')@H_403_83@tablespacedinya_space06
)
)测试如下：
@H_403_83@insert@H_403_83@intosales@H_403_83@values(1,0.1,'ACTIVE');
@H_403_83@insert@H_403_83@intosales@H_403_83@values(2,'INACTIVE');
@H_403_83@insert intosales
@H_403_83@values(3,'INACTIVE');
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromsales：
Select *from sales partition(p2)
@H_403_83@SELECT*@H_403_83@FROMSALES@H_403_83@SUBPARTITION(p1sub4)
@H_403_83@SELECT*@H_403_83@FROMSALES@H_403_83@SUBPARTITION(p1sub3)
没有数据！！
@H_403_83@select*@H_403_83@Fromdba_tab_subpartitions@H_403_83@wheretable_name='SALES'
有关表分区的一些维护性操作：
一、添加分区
ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
注意：以上添加的分区界限应该高于最后一个分区界限。
以下代码给SALES表的P3分区添加了一个P3SUB1子分区
ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');
二、删除分区
ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;
@H_403_83@在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区，如果要删除数据文件（表空间文件），则要先删除分区，然后才能删除数据文件（但是在删除数据文件时，必须要保留一个分区才能最终删除数据文件@H_403_83@>表空间文件，）
当然，也可以直接就删除表也行，刚所有的全删除，但是表空间文件还在！
ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;
注意：如果删除的分区是表中唯一的分区，那么此分区将不能被删除，要想删除此分区，必须删除表。
三、截断分区
截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时，也可以截断该分区。通过以下代码截断分区：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;
通过以下代码截断子分区：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;
四、合并分区
合并分区是将相邻的分区合并成一个分区，结果分区将采用较高分区的界限，值得注意的是，不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并：
ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;
五、拆分分区
拆分分区将一个分区拆分两个新分区，拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。
ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD'))
INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);
六、接合分区(coalesca)
结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中，当散列分区中的数据比较大时，可以增加散列分区，然后进行接合，值得注意的是，接合分区只能用于散列分区中。通过以下代码进行接合分区：
ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;
七、重命名表分区
以下代码将P21更改为P2
ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;
九、跨分区查询
select sum( *) from (
(select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)
union all
select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2));
十、查询表上有多少分区
SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='tableName'
@H_403_83@select*@H_403_83@fromDBA_PART_TABLES@H_403_83@wheretable_name=upper('dinya_test')
select * from ALL_PART_TABLES
同上图
select * from USER_PART_TABLES
同上图
select * from DBA_TAB_PARTITIONS
select * from ALL_TAB_PARTITIONS
select * from USER_TAB_PARTITIONS
select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS
select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS
select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS
select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS
select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS
select * from USER_PART_KEY_COLUMNS
select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
select * from user_tables a where a.partitioned='YES'
--删除一个表的数据是
truncate table table_name;
--删除分区表一个分区的数据是
alter table table_name truncate partition p5;
注：分区根据具体情况选择。
表分区有以下优点：
1、数据查询：数据被存储到多个文件上，减少了I/O负载，查询速度提高。
2、数据修剪：保存历史数据非常的理想。
3、备份：将大表的数据分成多个文件，方便备份和恢复。
4、并行性：可以同时向表中进行DML操作，并行性性能提高。
================================================
索引：
1、一般索引：
create index index_name on table(col_name);
2、Oracle分区索引详解
语法：Table Index
CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [schema.]index_name
ON [schema.]table_name [tbl_alias]
(col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs
index_clauses:
分以下两种情况
1. Local Index
就是索引信息的存放位置依赖于父表的Partition信息，换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition
1.1索引信息存放在父表的分区所在的表空间。但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。
LOCAL STORE IN (tablespace)
1.2仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致
LOCAL STORE IN (tablespace) (PARTITION [partition [LOGGING|NOLOGGING] [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}] [PCTFREE int] [PCTUSED int] [INITRANS int] [MAXTRANS int] [STORAGE storage_clause] [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT] [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])
1.3索引信息存放在父表的分区所在的表空间，这种语法最简单，也是最常用的分区索引创建方式。
Local
1.4并且指定的Partition数目要与父表的Partition要一致
LOCAL (PARTITION [partition
[LOGGING|NOLOGGING]
[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
[PCTFREE int]
[PCTUSED int]
[INITRANS int]
[MAXTRANS int]
[STORAGE storage_clause]
[STORE IN {tablespace_name|DEFAULT]
[SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])
Global Index
索引信息的存放位置与父表的Partition信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。语法如下：
GLOBAL PARTITION BY RANGE (col_list)
( PARTITION partition VALUES LESS THAN (value_list)
[LOGGING|NOLOGGING]
[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
[PCTFREE int]
[PCTUSED int]
[INITRANS int]
[MAXTRANS int]
[STORAGE storage_clause] )
但是在这种情况下，如果父表是分区表，要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index,否则索引信息不正确
ALTER TABLE TableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes
--查询索引
select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
from v$segment_statistics
where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'
group by object_name,tablespace_name
order by 4 desc