我有3张桌子：
users(id,account_balance) grocery(user_id,date,amount_paid) fishmarket(user_id,amount_paid)
对于同一个user_id,对于任何给定的用户,不同的日期和金额都可能有两个鱼市场和杂货表可能有多次出现,或者对于任何给定的用户都没有任何东西.
当我尝试以下查询：
SELECT
t1."id" AS "User ID",t1.account_balance AS "Account Balance",count(t2.user_id) AS "# of grocery visits",count(t3.user_id) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
LEFT OUTER JOIN grocery t2 ON (t2.user_id=t1."id")
LEFT OUTER JOIN fishmarket t3 ON (t3.user_id=t1."id")
GROUP BY t1.account_balance,t1.id
ORDER BY t1.id
它产生不正确的结果：“1”,“12”,“12”.
但是,当我尝试LEFT JOIN到一张桌子时,它会为“1”,“3”,“4”的杂货或鱼市访问产生正确的结果.
我在这里做错了什么？
我正在使用Postgresql 9.1.
解决方法
连接从左到右进行处理(除非括号另有说明).如果你LEFT JOIN(或只是JOIN,类似的效果)三个杂货给一个用户你得到3行(1 x 3).如果您为同一用户加入4个鱼市场,则可以获得12(3 x 4)行,从而将结果中的上一个计数乘以,而不是像您所希望的那样添加.
从而增加了杂货和鱼类市场的访问量.
从而增加了杂货和鱼类市场的访问量.
它应该像这样工作：
SELECT u.id,u.account_balance,g.grocery_visits,f.fishmarket_visits FROM users u LEFT JOIN ( SELECT user_id,count(*) AS grocery_visits FROM grocery GROUP BY user_id ) g ON g.user_id = u.id LEFT JOIN ( SELECT user_id,count(*) AS fishmarket_visits FROM fishmarket GROUP BY user_id ) f ON f.user_id = u.id ORDER BY u.id;
要查找一个或几个用户的聚合值,相关子查询like @Vince provided就可以.对于整个表或其主要部分,汇总n表并加入结果(一次)(效率)更高效.这样,我们在外部查询中也不需要另外一个GROUP BY.