如何建立简单的推荐系统?我已经看到一些算法,但实现起来很困难,希望他们是实现最简单的算法的实用描述?
我有这三张桌子
- Users
- userid username
- 1 aaa
- 2 bbb
和
- products
- productid productname
- 1 laptop
- 2 mobile phone
- 3 car
和
- users_products
- userid productid
- 1 1
- 1 3
- 3 2
- 2 3
所以我想要根据他们购买的物品和其他用户的物品,为每个用户推荐物品
我知道它应该像计算用户之间的类似程序,然后看到他们的产品,但是如何做到这一点,并存储在数据库中,因为这将需要一个像这样的表
- 1 2 3 4 5 6 << users' ids
- 1) 1 .4 .2 .3 .8 .4
- 2) .3 1 .5 .7 .3 .9
- 3) .4 .4 1 .8 .2 .3
- 4) .6 .6 .6 1 .4 .2
- 5) .8 .7 .4 .2 1 .3
- 6) 1 .4 .6 .7 .9 1
- ^
- ^
- users'
- ids
解决方法
您如何实际存储建议是与实际实施推荐引擎完全无关的问题.我把它留给你的数据库架构.对推荐.
你说“简单”,所以皮尔森相关系数可能是你需要阅读的事情.
计算这样的事情是简单的. Concept,example code.