Cocos2d-x 3.x中读取csv数据文件

游戏开发中,数据文件通常是存储在xml,json,csv等格式的文件中,这里实现了CSV文件的解析。
1.为什么是CSV?
数据文件为什么存储在CSV文件中呢?
a,同样的数据放到CSV中要比放在xml和json中要小。
b,CSV的解析也比较简单。
c.策划编辑方便,策划比较擅长使用excel,使用CSV能够使用excel直接导出,不用再解析为其他格式。
2.解析思路:
用类似NotePad++类的软件打开CSV,会发现CSV的数据其实是一行一行的,每一行就代表了一条数据。那么,我们就需要将CSV数据文件
解析为一行一行的就好了。

3.一个小Demo
TestCSV.h
#ifndef _TSXT_CSV_H_
#define _TSXT_CSV_H_

#include "cocos2d.h"
#include "../self/SF.h"

class TestCSV : public cocos2d:: Ref

{
public :
         static const char * FILE_NAME ;
         static cocos2d :: Vector< TestCSV *> s_textCSVVec ;
         static bool initStatic();
         static void finalizeStatic();
public :
         TestCSV ();
         ~ TestCSV();
         virtual bool init( std :: map< std :: string,std:: string > row );
private :
         CC_SYNTHESIZE_READONLY (int,m_idx,Index);
         CC_SYNTHESIZE_READONLY ( std:: string,m_name,Name );
         CC_SYNTHESIZE_READONLY ( std:: string,m_value,Value );
};
#endif

TestCSV.cpp
#include "TestCSV.h"
USING_NS_CC ;
const char * TestCSV :: FILE_NAME = "test_csv.csv" ;
cocos2d :: Vector< TestCSV *> TestCSV ::s_textCSVVec ;
bool TestCSV :: initStatic()
{
         std :: string data = SFUtils:: getFileData (FILE_NAME );
         IF_NULL_RETURN_FALSE (data . c_str());
         /*CSV格式的文件每一行最后都是\n\r,所以,可以根据其来将每一行分开*/
         std :: vector< std :: string> strVec = SFUtils :: splitString( data,"\r" );
         /*dataVec用来存储所有行的信息,每个信息都是成对儿出现的map<key:string,value:string>
        这里的key即ID,name等
        */
         std :: vector< std :: map< std :: string,std:: string > > dataVec ;
         /*解析第一行,第一行的数据将是后面行的key值*/
         std :: vector< std :: string> nameVec = SFUtils ::splitString ( strVec[ 0 ],"," );
         /*解析所有的行,并且添加的dataVec中*/
         for ( int i = 1 ; i < strVec. size (); i ++)
         {
                 std :: map< std :: string,std:: string > rowMap ;
                 std :: vector< std :: string> valueVec = SFUtils ::splitString ( strVec[ i ]," );
                 for ( int j = 0 ; j < valueVec. size (); j ++)
                 {
                         rowMap . insert( std :: make_pair( nameVec [j ],valueVec [j ]));
                 }
                 dataVec . push_back( rowMap );
         }
         /*确保数组中没有数据*/
         s_textCSVVec .clear ();
         /*将数据转换为数据对象*/
         for ( int i = 0 ; i < dataVec. size () - 1 ; i ++)
         {
                 TestCSV * pData = new ( std:: nothrow )TestCSV ();
                 if ( pData &&pData -> init( dataVec . at( i )))
                 {
                         s_textCSVVec .pushBack ( pData);
                 }
                 else
                 {
                         CC_SAFE_RELEASE (pData );
                 }
         }

         return true ;
}

void TestCSV :: finalizeStatic()
{
         s_textCSVVec .clear ();
}
TestCSV :: TestCSV()
         : m_idx(- 1 )
{}
TestCSV :: ~TestCSV ()
{}
bool TestCSV :: init( std :: map< std :: string,std:: string > row )
{
         /*解析数据*/
         m_idx = atoi( row ["ID" ]. c_str());
         m_name = row[ "name" ];
         m_value = row[ "value" ];
         return true ;
}

用到的其他方法
std :: string SFUtils ::getFileData ( const char * pFileName)
{
         std :: string filePath = FileUtils :: getInstance()-> fullPathForFilename (pFileName );

         FileUtils ::getInstance ()-> setPopupNotify( false );
         ssize_t fileSize = 0 ;
         std :: string data = FileUtils :: getInstance()-> getStringFromFile (filePath . c_str());
         FileUtils ::getInstance ()-> setPopupNotify( true );

         return data ;
}
//字符串拆分
std :: vector< std :: string> SFUtils:: splitString ( std:: string str,std :: string pattern )
{
         std :: string:: size_type pos ;
         std :: vector< std :: string> result;
         str += pattern;
         unsigned int size = str . size();
         for ( unsigned int i = 0 ; i < size ; i ++)
         {
                 pos = str. find (pattern,i );
                 if ( pos < size)
                 {
                         std :: string s = str. substr (i,pos - i );
                         result .push_back ( s);
                         i = pos + pattern . size() - 1 ;
                 }
         }
         return result ;
}
用到的数据:

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