首先要了解一下Hadoop的运行模式：
单机模式（standalone）
单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。
伪分布模式（Pseudo-Distributed Mode）
伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop，其中所有的守护进程都运行在同一台机器上。该模式在单机模式之上增加了代码调试功能，允许你检查内存使用情况，HDFS输入输出，以及其他的守护进程交互。
全分布模式（Fully Distributed Mode）
Hadoop守护进程运行在一个集群上。
版本：ubuntu 10.04.4，hadoop 1.0.2
安装前要做一件事——添加一个名为hadoop到系统用户，专门用来做Hadoop测试。
~$ sudo addgroup hadoop
~$ sudo adduser --ingroup hadoop hadoop
现在只是添加了一个用户hadoop，它并不具备管理员权限，因此我们需要将用户hadoop添加到管理员组：
~$ sudo usermod -aG admin hadoop
或者操作：（有待验证确认）给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件：
sudo gedit /etc/sudoers
按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了，给hadoop用户赋予root用户同样的权限。
在rootALL=(ALL:ALL) ALL下添加hadoop ALL=(ALL:ALL)ALL，
hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL
2.安装ssh(root用户)
由于Hadoop用ssh通信，先安装ssh
~$ sudo apt-get install openssh-server
ssh安装完成以后，先启动服务： ~$ sudo /etc/init.d/ssh start
启动后，可以通过如下命令查看服务是否正确启动： ~$ ps -e | grep ssh
在启动前关闭集群中所有机器的防火墙，不然会出现datanode开后又自动关闭。所以对集群所有服务器关闭防火墙：chkconfig iptables off
查看防火墙状态：service iptables status/sudo ufwstatus
永久关闭防火墙：chkconfig iptables off/sudoufw disable
查看防火墙状态：chkconfig --list iptables
开启：1启用sudo ufw enable
建立ssh无密码登录本机
首先要转换成hadoop用户，执行以下命令：
su - hadoop
ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式，默认情况下采用rsa方式。
1.）创建ssh-key，，这里我们采用rsa方式：
hadoop@scgm-ProBook:~$ ssh-keygen -t rsa -P ""
因为我已有私钥，所以会提示是否覆盖当前私钥。第一次操作时会提示输入密码，按Enter直接过，这时会在～/home/{username}/.ssh下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub，前者为私钥，后者为公钥，现在我们将公钥追加到authorized_keys中（authorized_keys用于保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容）：
~$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
现在可以登入ssh确认以后登录时不用输入密码：
~$ ssh localhost
执行退出命令：
~$ exit
第二次登录：
~$ ssh localhost
~$ exit
这样以后登录就不用输入密码了。( 注：当ssh远程登录到其它机器后，现在你控制的是远程的机器，需要执行退出命令才能重新控制本地主机。)
5.安装JDK(hadoop用户)
第一步下载jdk：Ubuntu 11.04 下安装配置 JDK 7http://www.aboutyun.com/thread-6487-1-1.html
第二步：sudo tar -zxvf./jdk-7-linux-i586.tar.gz-C/usr/lib/jvm
-
cd /usr/lib/jvm
-
sudo mv jdk1.7.0/ java-7-sun
vim ~/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-sun
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
保存退出，输入以下命令使之立即生效。
source ~/.bashrc
对于环境变量的设置很重要，这里补充一下他们的含义：
AVA_HOME 用于指定JDK的主目录
JRE_HOME 用于指定JRE的主目录
CLASSPATH 有什么作用呢？编java程序的时候会用到import， 当要用的class，在某一个.jar下时，你需要在编译时引入，jvm自动去找CLASSPATH环境变量引入下面的jar包， 这就是CLASSPATH环境变量的作用。
PATH用于指定系统查找命令的路径，我们在命令行中的一个命令敲下去，系统会在PATH指定的目录中去寻找这个命令，如果找到了就执行，找不到就报错，就是我们常见的”Command not found ”，所以我们要要用到的java和javac等工具路径添加到PATH中。
第四步：测试
snowdream@snowdream:~$ java -version
java version "1.7.0"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0-b147)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 21.0-b17,mixed mode)
6.安装hadoop（root用户）
1）到官网下载hadoop源文件，这里选择hadoop 1.0.2
解压并放到你希望的目录中。我是放到/usr/local/hadoop
~$ sudo tar xzf hadoop-1.0.2.tar.gz
~$ sudo mv hadoop-1.0.2 /usr/local/hadoop
要确保所有的操作都是在用户hadoop下完成的：
~$ sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop
2）设定hadoop-env.sh(Java 安装路径)
进入hadoop目录，打开conf目录下到hadoop-env.sh，添加以下信息：
配置conf/hadoop-env.sh（找到#export JAVA_HOME=...,去掉#，然后加上本机jdk的路径）：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk (视你机器的java安装路径而定)
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin
并且，让环境变量配置生效source
~$ source /usr/local/hadoop/conf/hadoop-env.sh
至此，hadoop的单机模式已经安装成功。
http://www.jb51.cc/article/p-xadjokpb-mv.html
http://os.51cto.com/art/201211/364167.htm
于是，运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受以下MapReduce过程：
在hadoop目录下新建input文件夹
~$ mkdir input
把当前目录下任意文件cp进input目录，如README.txt
~$cp README.txt input/
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfs -put input input
这样之后，通过dfs的-ls命令终于能找到input文件夹：
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -ls
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2013-07-06 20:12 /user/hadoop/input
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.3.jar wordcount input output
例如：~$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output
...
运行
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -cat output/*
****下面是伪分布模式需要的一些配置，继续。
7.设定*-site.xml(root用户)
这里需要设定3个文件：core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml，都在/usr/local/hadoop/conf目录下
core-site.xml: Hadoop Core的配置项，例如HDFS和MapReduce常用的I/O设置等。
hdfs-site.xml: Hadoop 守护进程的配置项，包括namenode，辅助namenode和datanode等。
mapred-site.xml： MapReduce 守护进程的配置项，包括jobtracker和tasktracker。
接下来编辑那三个文件：
core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
8.格式化HDFS（hadoop用户）
通过以上步骤，我们已经设定好Hadoop单机测试到环境，接着就是启动Hadoop到相关服务，格式化namenode,secondarynamenode,tasktracker:
~$ source /usr/local/hadoop/conf/hadoop-env.sh
~$ hadoop namenode -format
9.启动Hadoop（hadoop用户）
接着执行start-all.sh来启动所有服务，包括namenode,datanode，start-all.sh脚本用来装载守护进程。
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ cd bin
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop/bin$ start-all.sh （记得关闭所有防火墙）
用Java的jps命令列出所有守护进程来验证安装成功
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ jps
出现如下列表，表明成功
检查运行状态
所有的设置已完成，Hadoop也启动了，现在可以通过下面的操作来查看服务是否正常，在Hadoop中用于监控集群健康状态的Web界面：
http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 状态
http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 状态
至此，hadoop的伪分布模式已经安装成功，于是，再次在伪分布模式下运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受以下MapReduce过程：
这时注意程序是在文件系统dfs运行的，创建的文件也都基于文件系统：
首先在dfs中创建input目录
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop dfs -mkdir input
将conf中的文件拷贝到dfs中的input
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ hadoop dfs -copyFromLocal conf/* input
在伪分布式模式下运行WordCount
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ hadoop jar hadoop-examples-1.0.2.jar wordcount input output
运行测试实例wordcount
注意：1.注意wordcount大小写，这里都是小写
2.复制命令可能会出现命令不识别，尽量手写
copyFromLocal: Unknown command
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ hadoop dfs -cat output/*
当Hadoop结束时，可以通过stop-all.sh脚本来关闭Hadoop的守护进程
hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/stop-all.sh
10.结语
在ubuntu上搭建hadoop成功！有点小兴奋，已经迫不及待的想开始做一些相关的开发及深入理解hadoop内核实现，继续加油咯！
PS：单机模式和伪分布模式均用于开发和调试的目的。真实Hadoop集群的运行采用的是第三种模式，即全分布模式。待续。