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安装 cuda 8.0
在ubuntu16.04 安装caffe依赖于cuda 8， 因此需要安装cuda 8 。
- 安装显卡驱动，直接在： system settings→software & updates→additional drivers 安装就行可以了。
安装 cuda toolkit 需要在命令行界面，首先需要关闭图形界面：
sudo service lightdm stop在终端运行指令 sudo sh cuda_8.0.27_linux.run
不需要安装显卡驱动，这个选no其他都是yes.安装完成后，需要装一些依赖库：
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev
libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa
libglu1-mesa-dev设置环境变量：
在终端输入这两句
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
Export LD_LIBRARY _PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
然后在 文件中 sudo vi /etc/profile 输入上面这两句话，保存退出。
最后输入：sudo ldconfig 使环境变量生效。- 验证是否完成：
nvidia-smi
nvcc-V
都会显示出相关信息。
安装 cudnn 5.0
安装 cuDNN 比较简单,解压后把相应的文件拷贝到对应的 CUDA 目录下即可: 1. 解压：tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz 文件夹中有一下内容: **cuda/include/cudnn.h cuda/lib64/libcudnn.so cuda/lib64/libcudnn.so.5 cuda/lib64/libcudnn.so.5.0.5 cuda/lib64/libcudnn_static.a* 2. 拷贝到相应目录，行以下指令: sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 3. 验证一下 cuda 的 samples 里面有个 deviceQuery 运行之后会显示信息,最后一行 出行 pass 说明成功啦！