安装Anaconda 4.2 + OpenCV3.1

1.下载并安装Anaconda4.2.0

所有的Anaconda版本,Linux选Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

Windows选Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

注意系统是64位，Tensorflow只支持windows64位。

(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)

2.打开cmd，然后执行（这个网站可能地址不稳定，多试几次）

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

3.打开Spyder测试一下代码.

import cv2

print(cv2.__version__)

安装cpu/GPU版TensorFlow

1.安装Anaconda4.2版()

2.新建conda环境：使用管理员权限打开cmd，执行命令conda create -n tensorflow

3.激活conda环境：执行命令activate tensorflow（ubuntu为Source activate tensorflow）

4.在tensorflow环境下，使用pip安装cpu版TensorFlow，执行命令

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

测试TensorFlow

1.使用管理员权限打开cmd

2.激活conda环境，执行activate tensorflow

3.打开python，执行python

4.执行以下代码

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

再次使用的时候再激活 :-)

$ source activate tensorflow

(tensorflow)$ # Your prompt should change.

# Run Python programs that use TensorFlow.

...

# When you are done using TensorFlow,deactivate the environment.

(tensorflow)$ source deactivate