对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

yield 简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。

生成器 是 一个函数

函数的所有参数都会保留

第二次调用 此函数 时

使用的参数是前一次保留下的.

生成器还“记住”了它在流控制构造

生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。由于连续性使您在执行框架间任意跳转，而不总是返回到直接调用者的上下文（如同生成器那样），因此它仍是比较一般的。

yield 生成器的运行机制

当你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至出现 yield 语句，生成器把 yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时，他会从上次的状态开始运行，直至出现yield语句，把参数给你，之后停下。如此反复直至退出函数。

例子：Python 排列，组合生成器

#生成全排列

# @param Python基础 - yield 用法详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc 


def perm(items,n=None):
    if n is None:
        n = len(items)
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[:i] + items[i+1:]
            for p in perm(rest,n-1):
                yield v + p

# End www.jb51.cc

#生成组合

# @param Python基础 - yield 用法详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc 


def comb(items,n=None):
    if n is None:
        n = len(items)    
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[i+1:]
            for c in comb(rest,n-1):
                yield v + c
 
a = perm('abc')
for b in a:
    print b
    break
print '-'*20
for b in a:
    print b

# End www.jb51.cc

结果如下：

102 pvopf006 ~/test> ./generator.py

abc

--------------------

acb

bac

bca

cab

cba

可以看到，在第一个循环break后，生成器没有继续执行，而第二个循环接着第一个循环执行