python – App Engine:通过从blobstore提供缩略图来计算要生成的缩略图的尺寸

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – App Engine:通过从blobstore提供缩略图来计算要生成的缩略图的尺寸前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我目前正在使用blobstore为图像生成缩略图,但是,我喜欢将缩略图的尺寸存储在img标签中,因为这是一种很好的做法,有助于加快渲染速度并使部分加载的页面看起来更好一些.

如何只计算原始图像的尺寸,如何计算blobstore生成缩略图的尺寸?

我以前的尝试并不是很准确,大部分时间都是一两个像素(可能是由于四舍五入).

我知道获取缩略图而不是使用图像API检查尺寸会起作用,但我认为效率低下.

这是我目前用来计算它的代码,然而,它偶尔偏离一个像素,导致浏览器稍微拉伸图像,导致调整大小的文物以及性能较差.

from __future__ import division
def resized_size(original_width,original_height,width,height):
    original_ratio = float(original_width) / float(original_height)
    resize_ratio = float(width) / float(height)
    if original_ratio >= resize_ratio:
        return int(width),int(round(float(width) / float(original_ratio)))
    else:
        return int(round(float(original_ratio) * float(height))),int(height)

准确性非常重要!

最佳答案
我看到了问题.原因是C的rint被用来计算
尺寸. Python没有等效的rint实现
因为Rossum在1.6中取出了它:

http://markmail.org/message/4di24iqm7zhc4rwc

你现在唯一的办法是在python中实现你自己的rint.

默认情况下,rint会执行“round to even”和pythons round,这会做其他事情.
这是一个简单的实现(没有inf -inf的边缘案例处理等)

import math

def rint(x):
  x_int = int(x)
  x_rem = x - x_int  # this is problematic
  if (x_int % 2) == 1:
    return round(x)
  else:
    if x_rem <= 0.5:
      return math.floor(x)
    else:
      return math.ceil(x)

上面的代码是如何在理论上实现的.问题在于
x_rem. x – x_int应该得到小数部分,但你可以得到
分数增量.因此,如果需要,您可以尝试添加阈值

import math

def rint(x):
  x_int = int(x)
  x_rem = x - x_int
  if (x_int % 2) == 1:
    return round(x)
  else:
    if x_rem - 0.5 < 0.001:
      return math.floor(x)
    else:
      return math.ceil(x)

在这里.我硬编码了一个0.001门槛.阈值处理本身就存在问题.
我想你真的需要玩rint实现并适应它
到您的应用程序,看看什么效果最好.祝好运!

原文链接:/python/439115.html

猜你在找的Python相关文章