如何在Mxnet中更改预训练模型中的图层

Python 2019-05-07

我有一个预先训练好的Mxnet模型.我需要更改最后两层并添加新的两层进行测试.基本上,我需要创建图像的概率图.
我怎样才能做到这一点？

最佳答案

有一个关于使用MXNet进行微调的教程.你看看了吗？
http://mxnet.incubator.apache.org/faq/finetune.html

在这篇文章中，我们深入学习了XPath作为一种常见的网络爬虫技巧。XPath是一种用于定位和选择XML文档中特...

祝福大家龙年快乐！愿你们的生活像龙一样充满力量和勇气，愿你们在新的一年里，追逐梦想，勇往直前，不...

今天在爬虫实战中，除了正常爬取网页数据外，我们还添加了一个下载功能，主要任务是爬取小说并将其下载...

完美收官，本文是爬虫实战的最后一章了，所以尽管本文着重呈现爬虫实战，但其中有一大部分内容专注于数...

JSON是一种流行的数据传输格式，Python中有多种处理JSON的方式。官方的json库是最常用的，它提供了简单...

独立样本T检验适用于比较两组独立样本的均值差异，而配对T检验则适用于比较同一组样本在不同条件下的均...

相关文章