Pytest学习(五) - Pytest的用例执行测试后的常见报错

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Pytest学习(五) - Pytest的用例执行测试后的常见报错前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

常见的状态

  • passed:测试通过
  • Failed:断言失败
  • error:代码编写上的错误
  • xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail()

测试通过的栗子(passed)

示例代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:17
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_pass.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
测试通过的例子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
# 定义一个测试数据
def data():
    return 1


def test_pass(data):
    assert 1 == data


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q","test_pass.py"])

输出结果:

断言失败的栗子(Failed)

1、正常断言失败

示例代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:26
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_Failed.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
断言失败的栗子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
def data():
    return 'python'


def test_Failed(data):
    assert 'test' in data


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q","test_Failed.py"])

输出结果:

2、测试方法里主动抛出异常了

示例代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:26
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_FailedException.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
断言失败的栗子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
def data():
    return 'python'


def test_Failed(data):
    # 这块随便抛出一个异常了
    raise IOError
    assert 'py' in data


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q","test_FailedException.py"])

输出结果:

代码编写上的错误(error)

1、fixture中有错

示例代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:34
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_error.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
代码编写上的错误栗子
'''
import pytest


@pytest.fixture()
def data():
    str = 'python'
    assert 'test' in str
    return str


def test_error(data):
    assert data == 'python'


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q","test_error.py"])

输出结果:

fixture里面断言失败,导致fixture标记的data会报错,使得data没有返回值;而test_error调用错误的fixture,所以error表示代码写的有问题了

2、参数不存在

示例代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:34
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_errorNoParam.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
代码编写上的错误栗子
'''
import pytest


def data():
    str = 'python'
    return str


def test_error(data):
    assert data == 'python'


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q","test_errorNoParam.py"])

输出结果:

data参数并不存在,找不到自然就error了

总结:

  • 测试用例的代码有异常,包括主动抛出异常或代码有异常,都算Failed
  • 当测试用例调用的fixture有异常,或传入的参数有异常的时候,都算error
  • 如果一份测试报告中,error的测试用例数量越多,说明测试用例质量越差

预期失败的栗子(xfail)

这个和testng的异常测试差不多了,就是断言预期的异常,可以测试是否需要代码抛出异常或不抛出。
示例代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/25 17:51
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_xfail.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
预期失败栗子
'''
import pytest

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_xfail():
    var = 1 / 0
    print(var)

输出结果:

代码有异常,且和raised的异常类匹配,所以是xfail(算测试通过的一种,表示符合期望捕捉到的异常),并不算Failed

如果和raised的异常类不匹配,则是Failed

系列参考文章

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html

原文链接:/pytest/992206.html

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