Pytest学习（十九）- 报告Environment 不显示怎么办

前言

上一篇文章我们用allure2生成美丽的测试报告，但仔细发现，有个不足就是环境参数没有显示，虽然这块是否显示不影响什么，但是，我还是想让他显示。

Environment是干啥的？

可以理解成环境变量参数，没有什么实际作用，个人觉得只是为了让别人知道本次测试的运行环境参数而已，显示成什么都是自己自定义的
如下图，是不显示环境参数的：

如何正常显示

通过创建environment.properties或者environment.xml文件，
environment.properties示例：

Browser=Chrome
Browser.Version=81.0.4044.92
Stand=Production
ApiUrl=127.0.0.1/login
python.Version=3.7.2

environment.xml示例：

<environment>
    <parameter>
        <key>Browser</key>
        <value>Chrome</value>
    </parameter>
    <parameter>
        <key>Browser.Version</key>
        <value>81.0.4044.92</value>
    </parameter>
    <parameter>
        <key>Stand</key>
        <value>Production</value>
    </parameter>
        <parameter>
        <key>ApiUrl</key>
        <value>127.0.0.1/login</value>
    </parameter>
        <parameter>
        <key>python.Version</key>
        <value>3.7.2</value>
    </parameter>
</environment>

注意：中文会乱码
文件位置如下图：

在执行生成报告命令

allure serve allure

结果如下:

在指定目录下生成测试报告

需指定生成“不认识的json和txt文件路径位置”，即allure文件位置，示例如下：

allure generate ./allure -o ./report --clean

指定文文件位置，如下

执行结果如下：

Categories

直译：分类

通俗理解：测试用例结果的分类

默认情况下，有两类缺陷：

Product defects 产品缺陷（测试结果：Failed）
Test defects 测试缺陷（测试结果：error/broken）
我们是可以创建自定义缺陷分类的，将 categories.json 文件添加到allure-results目录即可（和上面environment.properties放同一个目录）

categories.json

[
  {
    "name": "Ignored tests","matchedStatuses": ["skipped"] 
  },{
    "name": "Infrastructure problems","matchedStatuses": ["broken","Failed"],"messageRegex": ".*bye-bye.*" 
  },{
    "name": "Outdated tests","matchedStatuses": ["broken"],"traceRegex": ".*FileNotFoundException.*" 
  },{
    "name": "Product defects","matchedStatuses": ["Failed"]
  },{
    "name": "Test defects","matchedStatuses": ["broken"]
  }
]

参数的含义

name：分类名称
matchedStatuses：测试用例的运行状态，默认["Failed","broken","passed","skipped","unknown"]
messageRegex：测试用例运行的错误信息，默认是 .* ，是通过正则去匹配的哦！
traceRegex：测试用例运行的错误堆栈信息，默认是 .* ，也是通过正则去匹配的哦！
注意
这里的name是可以写中文的哦！

Flaky test

用法：在类或者方法上直接加 @Flaky
官方也说了：可以将整个测试类标记为Flaky

那什么是Flaky呢？

简单来说就是，不够稳定的测试用例集，有可能前阵子还运行成功，过阵子就运行失败，理解成“闪烁”
标记成Flaky的好处就是：当用例失败的情况下，我们能获取足够详细的信息，毕竟有可能某些测试用例是非常重要的
如果不标记为Flaky的话，可能就要禁用这些测试

原文链接：/pytest/992204.html