环境依赖
- Python 3.5,最高 3.8,or PyPy3
- pytest 5.0或更高版本
插件安装
pip3 install pytest-rerunfailures -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
参数解释
命令行参数：--reruns n（重新运行次数），--reruns-delay m（等待运行秒数）
装饰器参数：reruns=n（重新运行次数），reruns_delay=m（等待运行秒数）
重新运行所有失败的用例
使用 --reruns 命令行选项，并指定要运行测试的最大次数：
pytest --reruns 5 -s
运行失败的fixture或setup_class也将重新执行
重新运行的延时设置
要在两次重试之间增加延迟时间，使用 --reruns-delay 命令行选项，指定下次测试重新开始之前等待的秒数
pytest --reruns 5 --reruns-delay 10 -s
重新运行指定的测试用例
添加flaky装饰器 @pytest.mark.flaky(reruns=5) ，并指定最大重新运行次数，示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/11/25 20:36
# @Author : longrong.lang
# @FileName: test_retry.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
from collections import Counter
import random
import pytest
@pytest.mark.flaky(reruns=5)
def test_retry1():
n = random.randint(0,9)
print(f"\n 输出随机数： {n} ")
assert n == 2
@pytest.mark.flaky(reruns=5)
def test_retry2():
assert random.choice([True,False,False])
执行结果：
对单个测试用例设置重新运行等待时间
示例代码如下：
@pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns_delay=2)
def test_retry1():
n = random.randint(0,9)
print(f"\n 输出随机数： {n} ")
assert n == 2
运行结果：
注意事项
如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行添加--reruns对这些用例是不会生效的