前言
十一也赶上自己刚出院，本想在十一放假前用假期刷完Pytest的，结果被希洛克神话吸引，再次回归毒奶粉，一直奋斗到距离上班还有两天，引导石刷没了，就没了智慧。
当然也没出过神话，结果一怒之下卸载，开始收收心，准备学习，用了两个下午时间看了下pytest的官方文档，全是英文的，用谷歌翻译看的也是一知半解，基于理解产出文章两篇。
十一节后上班，直到现在迟迟一直未更文学习。因为一些事，导致无法专心学习，但是刷完pytest这个事，我还是记得，毕竟2020年结束还有俩约，是时候在年底冲刺一波未完成的知识了。
一、关于环境搭建
可以参考文章《使用IDEA写Python之pytest环境搭建及第一个程序编写》
二、关于开发工具
作为一个java党，对于IDEA的喜欢程度，不用我多说，相信每个java编码的同学，都是爱不释手的。
上篇文章提及到用IDEA进行Python的编码，虽然能满足简单学习的需求，但IDEA支持也是作为一种插件的存在，所以作为长久想学习Python的话，那我们还是“跟风”选择pycharm吧。
三、为什么要使用Pytest
就Python的测试框架而言，目前比较流行的就是pytest和unittest，unittest广为人知，但就现在而言是老框架了，但是依旧有那么多喜欢使用他来做自动化测试，我猜想大部分人都和我一样，早期是从虫师开始接触和熟悉Python自动化的
。
pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架，作为知识更新，也更该去学习新知识了，它就和Testng和junit一样，无论从逼格和好用程度来看，都是完胜后者。
四、pytest特点
- 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 支持参数化
- 执行测试过程中可以将某些测试跳过（skip），或者对某些预期失败的case标记成失败
- 支持重复执行(rerun)失败的 case
- 支持运行由 nose,unittest 编写的测试 case
- 可生成 html 报告
- 方便的和持续集成工具 jenkins 集成
- 可支持执行部分用例
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
五、快速入门
示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/10/15 20:10
# @Author : longrong.lang
# @FileName: test_demo.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
def add(x):
return x + 2;
class TestClass(object):
# 测试是否相等
def test_add(self):
assert add(2) == 5
# 测试包含
def test_in(self):
a = 'hello world'
b = 'he'
assert b in a
# 测试不包含
def test_not_in(self):
a = 'Hello'
b = 'hi'
assert b not in a
1、执行
命令行当前文件同级目录下，输入如下命令：
pytest
说明：
- 只执行 pytest ，会查找当前目录及其子目录下以 test_*.py 或 *_test.py 文件，找到文件后，在文件中找到以 test 开头函数并执行
- 只想执行某个文件，可以 pytest test_demo.py
- 加上-q，就是显示简单的结果： pytest -q test_demo.py
用Pytest写用例时候，一定要按照下面的规则去写，否则不符合规则的测试用例是不会执行的
六、Pytest用例的设计原则
- 文件名以 test_.py 文件和_test.py
- 以 test_ 开头的函数
- 以 Test 开头的类，不能包含 init 方法
- 以 test_ 开头的类里面的方法
- 所有的包 pakege 必项要有__init__.py 文件
七、Pytest执行用例规则
下面以windows系统为例，使用命令来来执行pytest
1、指定目录下的所有用例
pytest
2、执行某一个py文件下用例
pytest 文件名.py
3、运行test_demo.py文件中模块里面的某个函数,或者某个类，某个类里面的方法
说明：加v和不加-v都可以，加-v的话，打印的信息更详细
pytest -v test_demo.py::TestClass::test_add
pytest test_demo.py::TestClass::test_not_in
pytest test_demo.py::test_in
4、运行test_demo.py 模块里面,测试类里面的某个方法
pytest test_demo.py::test_in
5、-m 标记表达式（后面有详解）
pytest -m login
将运行用 @pytest.mark.login 装饰器修饰的所有测试，后面有详解!
6、-q 简单打印，只打印测试用例的执行结果
pytest -q test_demo.py
7、-s 详细打印
pytest -s test_demo.py
8、-x 遇到错误时停止测试
pytest test_demo.py -x
9、—maxfail=num，当用例错误个数达到指定数量时，停止测试
pytest test_demo.py --maxfail=1
10、-k 匹配用例名称
pytest -s -k _in test_demo.py
11、-k 根据用例名称排除某些用例
pytest -s -k "not _in" test_demo.py
12、-k 同时匹配不同的用例名称
pytest -s -k "add or _in" test_demo.py
八、使用Pycharm执行pytest
1、File->settings->python integrated tools->Testing下的default testrunner修改为Pytest
注意：
pytest兼容unittest脚本,所以不影响之前使用unittest编写的脚本
2、并不是修改完以上配置，就一定好用，如上面方法修改完仍不好用，参考下面方案：
- 检查pycharm中的python interpreter是否设置为Python安装目录下的Python.exe
- pycharm设置为国内源，如豆瓣、清华、阿里云等等！
3、如果和我一样之前使用IDEA中pytest插件编码的话，在进行完以上两步操作后，执行如下操作：
原文链接：/pytest/992200.html