如何选择更好的方法让ML系统更有效

方法选择的科学性依据（不是胡乱的尝试方法）

model问题
bigger model
longer/better optimization algorithms
nn architecture/ hyperparameter search

数据问题+去非线性化
more data
regularization
nn architecture/ hyperparameter search

大量实践后，得到的一些实操经验，后面需要反复看

更有效率、更系统、更有策略地系统提高机器学习系统的性能。