聊聊并发与并行
并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
并发我们经常提及之，不管是web server，app并发无处不在，操作系统中，指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间，且这几个程序都是在同一处理机上运行，并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制，所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者，有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求，封掉你的ip。
相对于并发，并行可能陌生了不少，并行指一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠（同一个时刻发生），通过增加cpu核心来实现多个程序(任务)的同时进行。没错，并行做到了多任务的同时进行
使用enterproxy控制并发数量
enterproxy是朴灵大大为主要贡献的工具，带来一种事件式编程的思维变化，利用事件机制解耦复杂业务逻辑，解决了回调函数耦合性的诟病，将串行等待变成并行等待，提升多异步协作场景下的执行效率
我们如何使用enterproxy控制并发数量？通常如果我们不使用enterproxy和自制的计数器，我们如果抓取三个源：
这种深层嵌套，串行的方式
除去这种过去深层嵌套的方法，我们常规的写法的自己维护一个计数器
result.data1 = data;
count++;
handle();
})
$.get('data',function(data){
result.data2 = data;
count++;
handle();
})
$.get('l10n',function(data){
result.data3 = data;
count++;
handle();
})
function handle(){
if(count === 3){
var html = fuck(result.data1,result.data2,result.data3);
render(html);
}
}
})();
在这里，enterproxy就可以起到这个计数器的作用，它帮你管理这些异步操作是否完成，完成之后，他会自动调用你提供的处理函数，并将抓取到数据当做参数传递过来
ep.emit('data_event1',data);
})
$.get('http:example2',function(data){
ep.emit('data_event2',data);
})
$.get('http:example3',function(data){
ep.emit('data_event3',data);
})
enterproxy还提供了其他不少场景所需的API，可以自行学习下这个API
使用async控制并发数量
假如我们有40个请求需要发出，很多网站可能会因为你发出的并发连接数太多而当你是在恶意请求，把你的IP封掉。 所以我们总是需要控制并发数量，然后慢慢抓取完这40个链接。
使用async中mapLimit控制一次性并发数量为5，一次性只抓取5个链接。
我们首先应该知道什么是并发，为什么需要限制并发数量，都有哪些处理方案。然后就可以去文档具体看一下API如何使用。可以很好的学习这些语法。
模拟一组数据，这里返回的数据是假的，返回的延时是随机的。
var urls = [];
for(var i = 0;i<30;i++){
urls.push('http://datasource_' + i)
}
然后我们使用async.mapLimit来并发抓取，并获取结果。
模拟摘自alsotang
运行输出后得到以下结果
我们发现，并发数从1开始增长，但是增长到5时，就不在增加。然有任务时就继续抓取，并发连接数量始终控制在5个。
完成node简易爬虫系统
因为alsotang前辈的《》教程例子中使用的eventproxy控制的并发数量，我们就来完成一个使用async控制并发数量的node简易爬虫。
爬取的目标就是本站首页（手动护脸）
第一步，首先我们需要用到以下的模块：
- url ： 用于url解析，这里用到url.resolve()生成一个合法的域名
- async ： 一个实用的模块，提供了强大的功能和异步JavaScript工作
- cheerio ： 为服务器特别定制的，快速，灵活，实施的jQuery核心实现
- superagent ： nodejs里一个非常方便的客户端请求代理模块
通过npm安装依赖模块
第二步，通过require引入依赖模块，确定爬取对象URL：
第三步：使用superagent请求目标URL，并使用cheerio处理baseUrl得到目标内容url，并保存在数组arr中
我们需要一个函数验证抓取的url对象，很简单我们只需要一个函数遍历arr并打印出来就可以：
第四步：我们需要遍历得到的URL对象，解析每一个页面需要的信息。
这里就需要用到async控制并发数量，如果你上一步获取了一个庞大的arr数组，有多个url需要请求，如果同时发出多个请求，一些网站就可能会把你的行为当做恶意请求而封掉你的ip
得到上一步保存url地址的数组arr，限制最大并发数量为3，然后用一个回调函数处理 「该回调函数比较特殊，在iteratee方法中一定要调用该回调函数，有三种方式」
callback(null)调用成功callback(null，data)调用成功，并且返回数据data追加到resultscallback(data)调用失败，不会再继续循环，直接到最后的callback
好了，到这里我们的node简易的小爬虫就完成了，来看看效果吧
嗨呀，首页数据好少，但是成功了呢。
参考资料
nofollow" target="_blank" href="https://caolan.github.io/async/">async Documentation
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程之家的支持。
原文链接：/js/34398.html