转换成3NF的保持函数依赖的分解

==================================================

算法2：

===================================================================

例1：关系模式R<U,F>，其中U={C,T,H,R,S,G}，

F={CS→G,C→T,TH→R,HR→C,HS→R}，将其分解成3NF并保持函数依赖。

解：根据算法进行求解

(一)计算F的最小函数依赖集

① 利用分解规则，将所有的函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖。由于F的所有函数依赖的右边都是单个属性，故不用分解。

② 去掉F中多余的函数依赖

A．设CS→G为冗余的函数依赖，则去掉CS→G，得：

F1={C→T,HS→R}

计算(CS)F1+：

设X(0)=CS

计算X(1)：扫描F1中各个函数依赖，找到左部为CS或CS子集的函数依赖，找到一个C→T函数依赖。故有X(1)=X(0)∪T=CST。

计算X(2)：扫描F1中的各个函数依赖，找到左部为CST或CST子集的函数依赖，没有找到任何函数依赖。故有X(2)=X(1)。算法终止。

(CS)F1+= CST不包含G，故CS→G不是冗余的函数依赖，不能从F1中去掉。

B．设C→T为冗余的函数依赖，则去掉C→T，得：

F2={CS→G,HS→R}

计算(C)F2+：

设X(0)=C

计算X(1)：扫描F2中的各个函数依赖，没有找到左部为C的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故C→T不是冗余的函数依赖，不能从F2中去掉。

C．设TH→R为冗余的函数依赖，则去掉TH→R，得：

F3={CS→G,HS→R}

计算(TH)F3+：

设X(0)=TH

计算X(1)：扫描F3中的各个函数依赖，没有找到左部为TH或TH子集的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故TH→R不是冗余的函数依赖，不能从F3中去掉。

D．设HR→C为冗余的函数依赖，则去掉HR→C，得：

F4={CS→G,HS→R}

计算(HR)F4+：

设X(0)=HR

计算X(1)：扫描F4中的各个函数依赖，没有找到左部为HR或HR子集的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故HR→C不是冗余的函数依赖，不能从F4中去掉。

E．设HS→R为冗余的函数依赖，则去掉HS→R，得：

F5={CS→G,HR→C}

计算(HS)F5+：

设X(0)=HS

计算X(1)：扫描F5中的各个函数依赖，没有找到左部为HS或HS子集的函数依赖。故有X(1)=X(0)。算法终止。故HS→R不是冗余的函数依赖，不能从F5中去掉。即：F5={CS→G,HS→R}

③ 去掉F5中各函数依赖左边多余的属性（只检查左部不是单个属性的函数依赖）,没有发现左边有多余属性的函数依赖。

故最小函数依赖集为：F={CS→G,HS→R}

(二)由于R中的所有属性均在F中都出现，所以转下一步。

(三)对F按具有相同左部的原则分为：

R1=CSG，R2=CT，R3=THR，R4=HRC，R5=HSR。

所以ρ={R1(CSG),R2(CT),R3(THR),R4(HRC),R5(HSR)}。