我使用线程池来执行任务,这主要是基于
cpu的一点I / O,
大小一个大于
cpus的
数量.
Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1)
假设一个简单的程序提交所有的任务给这个执行者,没有其他我假设有一个线程池任何更大会减慢的事情,因为操作系统将不得不更新时间更多的机会给线程池中的每个线程一个机会跑.
这是否正确,如果是真正的问题,或者大部分是理论问题,即如果我将线程池大小增加到1000,那么我会注意到巨大的差异.
如果您有
cpu绑定任务,因为您
增加线程
数量会
增加开销和较慢的
性能.注意:拥有比等待任务更多的线程只是浪费资源,但可能不会使任务减慢.
我将使用多个(例如1或2)的cpus数量,而不是添加一个,因为拥有一个太多的线程可以有惊人的开销.