请看这个项目：https://github.com/ooper-shlab/aurioTouch2.0-Swift.它已经移植到Swift,并包含你要找的所有答案,如果你在这里凸轮.

我做了大量的研究,并学到了很多关于FFT和加速框架.但经过几天的实验,我感到很沮丧.

我想在图中播放时显示音频文件的频谱.对于每个时间间隔,应在X轴上通过FFT计算的每个频率(在我的情况下为512个值)中显示Y轴上的数值(以红色条显示).

输出应如下所示：

我填写一个1024个样本的缓冲区,仅提取左侧通道开始.然后我做所有这些FFT的东西.

这是我的代码到目前为止

设置一些变量

- (void)setupVars  
{  
    maxSamples = 1024;

    log2n = log2f(maxSamples);  
    n = 1 << log2n;  

    stride = 1;  
    nOver2 = maxSamples/2;  

    A.realp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));  
    A.imagp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));  
    memset(A.imagp,nOver2 * sizeof(float));

    obtainedReal = (float *) malloc(n * sizeof(float));  
    originalReal = (float *) malloc(n * sizeof(float));

    setupReal = vDSP_create_fftsetup(log2n,FFT_RADIX2);  
}

进行FFT. FrequencyArray只是一个包含512个浮点值的数据结构.

- (FrequencyArry)performFastFourierTransformForSampleData:(SInt16*)sampleData andSampleRate:(UInt16)sampleRate   
{  
    NSLog(@"log2n %i n %i,nOver2 %i",log2n,n,nOver2);

    // n = 1024
    // log2n 10
    // nOver2 = 512

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        originalReal[i] = (float) sampleData[i];
    }

    vDSP_ctoz((COMPLEX *) originalReal,2,&A,1,nOver2);

    vDSP_fft_zrip(setupReal,stride,FFT_FORWARD);

    float scale = (float) 1.0 / (2 * n);

    vDSP_vsmul(A.realp,&scale,A.realp,nOver2);
    vDSP_vsmul(A.imagp,A.imagp,nOver2);

    vDSP_ztoc(&A,(COMPLEX *) obtainedReal,nOver2);

    FrequencyArry frequencyArray;

    for (int i = 0; i < nOver2; i++) {
        frequencyArray.frequency[i] = log10f(obtainedReal[i]); // Magnitude in db???
    }

    return frequencyArray;  
}

输出看起来总是有点奇怪,虽然它有些似乎根据音乐移动.

我很高兴我来到这么远,感谢一些非常好的帖子,像这样：
Using the apple FFT and accelerate Framework

但现在我不知道该怎么办我失踪了什么