替换pandas DataFrame中的列值

问题描述

如果我理解正确,那么您想要这样的事情:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

(在这里,我将值转换为数字,而不是包含数字的字符串。如果确实需要,可以将它们转换为"1""0",但是我不确定为什么要这么做。)

您的代码不工作的原因是因为使用['female']柱(第二'female'w['female']['female'])并不意味着“选择列其中的值是‘女’”。这意味着选择索引 为“女性”的行,而您的DataFrame中可能没有索引。

解决方法

我正在尝试替换数据框的一列中的值。列(“女性”)仅包含值“女性”和“男性”。

我尝试了以下方法:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

但是会收到与以前结果完全相同的副本。

理想情况下,我希望获得一些类似于下面的循环元素的输出。

if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

我浏览了gotchas文档(http://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/gotchas.html),但无法弄清楚为什么什么也没发生。

任何帮助将不胜感激。

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