问题描述

使用流执行此操作的最佳方法是使用reduce：

// make a transformer that combines all of them as one
Transformer combinedTransformer =

    // the stream of transformers
    transformers.stream()

    // combine all the transformers into one
    .reduce(

        // apply each of the transformers in turn
        (t1, t2) -> x -> t2.apply(t1.apply(x)))

    );



// the stream of strings
strings.stream()

// transform each string with the combined transformer
.map(combinedTranformer::apply);

当然，这是假定transformers非空的。如果有可能为空，则使用的两个参数重载来reduce代替就足够简单了，就像这样（假定Tranformer是一个功能接口）：

// make a transformer that combines all of them as one
Transformer combinedTransformer =

    // the stream of transformers
    transformers.stream()

    // combine all the transformers into one
    .reduce(

        // the no-op transformer
        x -> x,

        // apply each of the transformers in turn
        (t1, t2) -> x -> t2.apply(t1.apply(x)))

    );



// the stream of strings
strings.stream()

// transform each string with the combined transformer
.map(combinedTranformer::apply);

出现编译器错误的原因是，如错误所述，lambda表达式中使用的外部变量必须 有效地是final ；也就是说，声明它们final（如果尚未声明）不得更改程序的含义，也不得更改程序是否编译。因此，通常禁止在lambda中使用可变分配，这有充分的理由：突变会破坏并行化，而Java 8中包含lambda的主要原因之一是允许更轻松的并行编程。

一般来说，只要您想以某种方式“总结”结果，reduce（无论是三个重载中的任何一个）都是您的首选方法。学习如何使用map，filter，reduce，和flatMap有工作的时候实际上是非常重要Stream秒。

解决方法

strings.stream().map(s -> {
    for(Transformer t : transformers) {
        s = t.apply(s);
    }
    return s;
}).forEach(System.out::println);

strings.stream().map(s -> transformers.stream().forEach(t -> s = t.apply(s))).forEach(System.out::println);