问题描述
(A==B).all()
测试数组（A == B）的所有值是否均为True。
注意：也许你还想测试A和B形状，例如 A.shape == B.shape
特殊情况和替代方法（来自dbaupp的回答和yoavram的评论）
应当指出的是：
在特定情况下，此解决方案可能会产生奇怪的行为：如果A或B为空，而另一个包含单个元素，则返回True。由于某种原因，比较会A==B返回一个空数组，all运算符将为此返回一个空数组True。
另一个风险是，如果A且B形状不相同且不可广播，则此方法将引发错误。
总之，如果你有一个关于怀疑A和B形状或只是想安全：的专业功能用途之一：
np.array_equal(A,B) # test if same shape, same elements values
np.array_equiv(A,B) # test if broadcastable shape, same elements values
np.allclose(A,B,...) # test if same shape, elements have close enough values
解决方法
比较两个NumPy数组是否相等的最简单方法是什么（其中相等定义为：对于所有索引i：，A = B iff A[i] == B[i]）？
简单地使用==给我一个布尔数组：
>>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1])
array([ True,True,True],dtype=bool)
我是否需要and确定该数组的元素是否相等，或者是否有更简单的比较方法？