问题描述
>>> import pandas as pd
>>> from numpy.random import randint
>>> df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
>>> for i in range(5):
>>> df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))
>>> df
lib qty1 qty2
0 name0 3 3
1 name1 2 4
2 name2 2 8
3 name3 2 1
4 name4 9 6
如果可以预先获取该数据帧的所有数据，则有一种比附加到数据帧快得多的方法：
- 创建一个词典列表，其中每个词典对应于一个输入数据行。
- 从此列表创建一个数据框。
我有一个类似的任务，需要花30分钟的时间逐行附加到数据帧，然后在几秒钟内完成的字典列表中创建数据帧。
rows_list = []
for row in input_rows:
dict1 = {}
# get input row in dictionary format
# key = col_name
dict1.update(blah..)
rows_list.append(dict1)
df = pd.DataFrame(rows_list)
解决方法
我了解pandas旨在加载完全填充的内容，DataFrame但是我需要创建一个空的DataFrame然后逐行添加行。做这个的最好方式是什么 ？
我成功创建了一个空的DataFrame：
res = DataFrame(columns=('lib','qty1','qty2'))
然后，我可以添加新行，并用以下字段填充字段：
res = res.set_value(len(res),10.0)
它有效，但看起来很奇怪：-/（添加字符串值失败）
如何将新行添加到DataFrame（具有不同的列类型）？