1 在栈基础上完成取中位数，最大最小数的操作

想到了流中位数和这个类似。

来考虑求取堆栈中中间值的方法。受求最大值、最小值方法的启发，设计出求中间值的方法。求中间值得方法需要两个栈，即最大值栈leftMax和最小值栈rightMin，还需要一个存中间值的数据结构，结构如下：

Median：存放中间值；leftCount：小于中间值元素的个数；rightCount：大于中间值的元素的个数。可以很容易知道rightCount<=leftCount<=（rightCount+1）。

小于中间值的元素的最大值可用最大值栈来获得，大于中间值的元素的最小值可用最小值栈来获得。假如进栈元素为data。

进栈操作：

1， 如果rightCount等于leftCount，leftCount+=1：（1），data等于median时，简单将data压入leftMax；（2），data大于median时，将median压入leftMax，同时比较data和rightMin中元素的最小值（由于rightMin是最小值栈，这一点可以很容易做到），将该最小值赋予median，同时将剩下的元素选择性的压入rightMin；（3），data小于median时，median值不变，选择性地将data压入leftMax，方法如最大值栈进栈操作的那样。

2， 如果（rightCount+1）等于leftCount，rightCount+=1：（1），data等于median时，简单将data压入rightMax；（2），data小于median时，将median压入rightMin，同时比较data和leftMax中元素的最大值（由于leftMax是最大值栈，这一点可以很容易做到），将该最大值赋予median，同时将剩下的元素选择性的压入leftMax；（3），data大于median时，median值不变，选择性地将data压入rightMin。

出栈操作：

1， 如果rightCount等于leftCount，rightCount-=1：（1），data等于median时，简单将rightMin中最小值弹出赋予median；（2），data大于median时，类似于最小值出栈操作，弹出data；（3），data小于median时，leftMax中弹出data，同时将median压入leftMax，弹出rightMin最小值赋予median。

2， 如果（rightCount+1）等于leftCount，leftCount-=1：（1），data等于median时，简单将leftMax中最大值弹出赋予median；（2），data小于median时，类似于最大值出栈操作，弹出data；（3），data大于median时，rightMin中弹出data，同时将median压入rightMin，弹出leftMax最大值赋予median。

举例如下：

假如要进栈的数据分别是1,3,5,1,7,2,4,3，所有数据进栈后总栈和求取中间值附加的最大值栈、最小值栈和中间值中数据排列情况如下：

之后堆栈执行pop操作过后各个数据结构的分布情况如下：

综述，采用上述对堆栈的扩展，堆栈的那一组处理函数void push(data);void pop();int getMiddle();int getMax();int getMin();int size()；均可在O(1)的时间内完成。