1.安装python3.6
下载 https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
1.2 解压
xz -d Python-3.6.1.tar.xz
1.3.创建安装目录
mkdir /usr/local/python36
1.4 .编译。
./configure –prefix=/usr/local/python36
1.5.安装。
make
make install

1.6、创建新的软连接

ln -s /usr/local/python36/bin/python3 /usr/bin/python

1.7、检查python的版本
python -V
python-3.6.0

————–软连接创建成功

1.8、配置成功后，pip3用不了，需进一步配置。
vim /etc/profile

source /etc/profile
这时pip3就可以使用了。
———————————————————————-完成————————————
开始安装 tensorflow
1 、重点来了，之前看了些资料，说用pip install -U tensorflow直接安装tensorflow，但是执行这条指令之后，会一直报错，查了些资料，也没能解决。
所以决定直接把whl文件download下来安装，cpu版本的tensorflow地址为：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.0.1，打开之后可以看到：

可以看到3.6版本python对应的是箭头所指的位置，根据你的系统、Python版本选择相应的文件，点击之后会启动下载。

PS：如果你的网络打开上述网址或者下载很慢，可以使用国内的镜像站：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/，

然后打开页面查找CTRL+F，输入tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，点击高亮的部分就能下载了
清华镜像

2、cd到上述whl文件所在的目录，执行pip install tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/

后面的参数-i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/是为了从国内镜像站获取文件，如果使用默认下载地址，会非常非常慢。稍等片刻，因为需要安装升级一些依赖包。最后会出现：
success

。