我有一段代码可以分析来自非常大(10-100GB)二进制文件的数据流.它运行良好,所以是时候开始优化了,目前磁盘IO是最大的瓶颈.

有两种类型的文件正在使用中.第一种类型的文件由16位整数流组成,必须在I / O之后进行缩放,以转换为物理上有意义的浮点值.我以块的形式读取文件,并通过一次读取一个16位代码,执行所需的缩放,然后将结果存储在数组中来读取数据块.代码如下：

int64_t read_current_chimera(FILE *input,double *current,int64_t position,int64_t length,chimera *daqsetup)
{
    int64_t test;
    uint16_t iv;

    int64_t i;
    int64_t read = 0;

    if (fseeko64(input,(off64_t)position * sizeof(uint16_t),SEEK_SET))
    {
        return 0;
    }

    for (i = 0; i < length; i++)
    {
        test = fread(&iv,sizeof(uint16_t),1,input);
        if (test == 1)
        {
            read++;
            current[i] = chimera_gain(iv,daqsetup);
        }
        else
        {
            perror("End of file reached");
            break;
        }
    }
    return read;
}

chimera_gain函数只需要一个16位整数,对它进行缩放并返回双精度进行存储.

第二种文件类型包含64位双精度数,但它包含两列,其中我只需要第一列.要做到这一点,我会双击双打并丢弃第二个双打.双重必须在使用前进行字节交换.我用来做这个的代码如下：

int64_t read_current_double(FILE *input,int64_t length)
{
    int64_t test;
    double iv[2];

    int64_t i;
    int64_t read = 0;

    if (fseeko64(input,(off64_t)position * 2 * sizeof(double),SEEK_SET))
    {
        return 0;
    }

    for (i = 0; i < length; i++)
    {
        test = fread(iv,sizeof(double),2,input);
        if (test == 2)
        {
            read++;
            swapByteOrder((int64_t *)&iv[0]);
            current[i] = iv[0];
        }
        else
        {
            perror("End of file reached: ");
            break;
        }
    }
    return read;
}

任何人都可以建议一种读取这些文件类型的方法,这种方法比我目前要快得多吗？

1) read it as you are in the example above,of 2 doubles.

2) read it the same way,but make it 10,000 doubles.