几数之和的题目

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了几数之和的题目前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

总结:

两数之和——哈希表:时间复杂度O(n),暴力解法O(n^2)

三数之和——双指针:一层i的for循环,双指针left和right。时间复杂度O(n^2),暴力解法O(n^3)

四数之后——双指针:两层i和k的for循环,双指针left和right,时间复杂度O(n^3),暴力解法O(n^4)

增加也是一样的,三个、四个甚至更多数之和都是这个方法代码也是差不多,思路都一样的,有几个小地方需要注意:(1)给的数组一定要进行排序;(2)每个下标的数字都要进行去重,循环里头的去重和双指针的left和right去重,去重基本都是当前位和前一位去比较,不能当前位和下一位比较,别的倒也是没啥了,细心一点就能写对。

四数相加II那道题不太一样,要求不一样,这个更为简单一些。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums,int target) {
        unordered_map <int,1)">int> map;//不需要有序,所以用这个
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto iter = map.find(target - nums[i]);find函数返回的是迭代器
            if(iter != map.end()) {这句话表示找到了target-nums[i]这个元素
                return {iter->second,i};返回找到的元素的下标,还有i这个下标
                
            }
            map.insert(nums[i],i);如果没找到,不存在里头的话就添加进行
        }
        return {};
    }
};
这道题还有变体,要是说给你一个数组,让你在里头找所有两个数之和等于target的元组,那就跟三数之和四数之后一样了,双指针法解决,注意去重。

 

:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        这道题如果使用哈希表解决的话,去重会非常的麻烦,所以最好是采用双指针解法
        先对数组排序,判断特殊情况,过程中要注意去重操作,特别是去重的位置,时机不对都会漏掉情况
        vector<vector<int>> result;定义二维数组容器
        sort(nums.begin(),nums.end());
        找出a+b+c = 0
        a=nums[i],b=nums[left],c=nums[right]
        int i=0; i<nums.size(); i++) {
            特殊情况,排序之后如果第一个元素都大于0了,那就不能存在了
            if(nums[i] > 0)
                 result;
            去重,这里一定要注意,不能是i和i+1进行比较去重,否则会漏掉-1,-1,2这种情况。
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1])
                continue;

            int left = i+;
            int right = nums.size()-while(right > left) {
                if(nums[i]+nums[left]+nums[right] > )
                    right--;
                else if(nums[i]+nums[left]+nums[right] < )
                    left++else {
                    result.push_back(vector<int>{nums[i],nums[left],nums[right]});将这个结果放到二维数组中
                    去重逻辑
                    while(right>left && nums[right]==nums[right-])
                        right--;
                    while(right>left && nums[left]==nums[left+])
                        left++;

                    找到答案,双指针同时收缩,因为是排序的数组
                    right--;
                    left++;
                }
            }
        }
         result;
    }
};

int>> fourSum(vector< target) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(),1)">int k=0; k<nums.size(); k++肯定要对k这这个最前面的元素进行去重,但不能是i和i+1,否则会漏掉情况
            if(k>0 && nums[k]==nums[k-int i=k+1; i<nums.size(); i++) {
                对i也要进行去重,同上
                if(i>k+1 && nums[i]==nums[i-])
                    while(right>left)
                {
                    if(nums[k]+nums[i]+nums[left]+nums[right] > target)
                        right--if(nums[k]+nums[i]+nums[left]+nums[right] < target)
                        left++ {
                        result.push_back(vector<int>{nums[k],nums[i],nums[right]});
                        去重逻辑
                        ])
                            right--;
                        ])
                            left++找到了一组值,left和right同步缩进
                        right--;
                        left++;
                    }

                }
            }
        }
         result;
    }
};

:
    int fourSumCount(vector<int>& A,vector<int>& B,1)">int>& C,1)"> D) {
        本题的思路可以是:
        利用哈希表,先统计a+b的值,把值作为map的key,出现的次数作为value,
        然后遍历c和d,如果在map中找到了0-(c+d)的值,就把个数+1,直到最后
        unordered_map< umap;
         a : A) {
             b : B) {
                umap[a+b]++;
            }
        }
        int count = ;
         c : C) {
             d : D) {
                if(umap.find(0-(c+d)) != umap.end())
                    count += umap[0-(c+d)];
            }
        }
         count;
    }
};

 

原文链接:/algorithms/991991.html

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