XML解析技术之VTD-XML 简介及代码实例

第一部分：XML解析技术简介

XML(eXtensible Markup Language，可扩展标记语言)是由World Wide Web联盟(W3C)定义的元语言，即一种关于语言的语言。 Xml的优势或者说力量源于它的数据独立性，广泛应用在分布式计算领域。

XML解析技术的分类

根据从XML中获取数据的简易性，性能和最终所得到的数据模型的不同，XML解析技术大致可分为以下四类：
1.面向文档的流式解析；
2.面向文档的对象式解析；
3.面向文档的指针式解析；
4.面向应用的对象式解析；

这四类解析技术分别处于不同的抽象层次，适用于不同的应用场景，针对具体的应用需求，选择合适的解析技术，往往能够减少内存消耗，缩短处理时间，更方便地获取数据，提高应用系统的整体性能。

1.1 面向文档的流式解析

流式解析是解析器顺序读取XML文档，捕获的各种事件，如元素开始和元素结束等，交由程序处理。
流式解析又分为两种解析方式：
1.推式解析(SAX：Simple API for XML)
2.拉式解析(StAX：Streaming API for XML)
这两种方式的主要区别在于是由解析器还是应用程序控制读循环(读入文件的循环)

1.1.1推式解析(SAX)

在这种解析方式中，解析器控制着读循环，在文档结束之前控制权不会返回给应用程序。

SAX是基于事件驱动的，即SAX解析器在读取XML文档的过程中生成一个事件流，并且对于每个事件通过回调事件处理程序中相应的方法来进行处理。比如元素开始和结束标记，元素内容，实体，语法分析错误等事件。

下图表示了一个Xml文件及其对应的文件流格式。

注：如图所示，回车换行也被解析成了一个字符。

1.1.2拉式解析(StAX)

在这种解析方式中，应用程序控制着读循环。反复调用解析器获得下一个事件，直到文档结束。

StAX针对同样的XML文档所获得事件类型和SAX基本相同。

1.2 面向文档的对象式解析

DOM(Document Object Model)是用与平台和语言无关的方式对XML文档进行建模的官方W3C标准。

DOM的层次化对象模型是一个树形结构，它将一个XML文档看作一棵节点树，每个节点代表一个XML文档中的元素。
DOM的有点在于可以随机访问，但由于DOM在使用数据前需要完整的遍历XML文档，在内存中构建树形结构表示，因此需要消耗大量的内存，尤其是对于大型文档，性能下降的很快。

下图表示了Xml文件预期Dom树的对应关系。

1.3 面向文档的指针式解析

面向文档的流式解析效率较高，但易用性差，而对象式解析易用性强，却效率较低。
这两种方式都是提取式解析（extractive parsing）。拿DOM这个例子来说，DOM会将每一个element,attribute等都在内存中解析成对象并给与一定结构。

更新效率问题：这种Dom解析模式注定了需要大量的创建和销毁对象（GC问题），在DOM中(SAX并不支持更新)，每一次改动都需要将DOM模型重新完整的解析成XML字符串，原文件并没有被利用，即DOM并不支持增量更新。为了解决这些问题，提出了一种较新颖的指针式解析技术，即VTD-XML（一种面向文档的指针式解析）。

二、VTD-XML基本原理介绍

VTD-XML是一种无提取的XML解析方法，它较好的解决了DOM占用内存过大的缺点，并且还提供了快速的解析与遍历、对XPath的支持和增量更新等特性。VTD-XML是一个开源项目，目前有Java、C两种平台支持。

2.1 VTD-XML基本原理

为了实现non-extractive（非提取）这个目的，它将原XML文件原封不动的以二进制的方式读进内存，连解码都不做，然后在这个二进制byte数组上解析每个 element的位置并把一些信息记录下来，这种记录就被成为VTD（Virtual Token Descriptor，虚拟令牌描述符）。

之后的遍历操作便在这些保存下来的记录上进行，如果需要提取XML内容就利用记录中的位置等信息在原始byte数组上进行解码并返回字符串。
VTD（Virtual Token Descriptor，虚拟令牌描述符）结构：
VTD是一个64bits定长的数值类型，记录了每个元素的起始位置（offset），长度（length），深度（depth）以及令牌（元素标签）的类型（type）等信息。

如下图，表示了每个元素的位置及类型信息，对Xml的所有操作都是基于这个数据结构。

下图表示了VTD目前所支持的所有元素的类型（12种）：

查询与更新：
如果需要提取XML内容，就查找VTD数组，利用VTD记录中的位置等信息在原始比特数组上进行解码并返回字符串。
而且VTD-XML还可以高效的实现增量更新，例如，如果想在一个大型XML文档中找出一个节点元素并删除它，那么只需要找到这个元素的VTD，将这个VTD从VTD数组中删除，然后再利用所有的VTD写出到另一个二进制数组中就可以了，这就是所谓增量更新。这个过程实际上就是一个二进制数组的拷贝过程，其效率是非常高的。

下图是三种主要的XML解析的相关功能及性能比较：

第三部分：应用实例

VTD-XML解析xml通常经过以下几步：
1.以一个byte数组开始（存放xml）；
2.利用VTDGen进行解析；
3. 利用VTDNav进行导航定位；
4. 节点遍历使用Autopilot；
5. 利用Xpath进行节点选择
6. 增量更新使用XMLModifier

下面的代码主要功能：首先根据Xpath选择某些属性partNum='872-AA' 的item元素并用someting元素替换；替换价格小于40的元素文本为200.

Java代码  收藏代码
/* In this java program,we demonstrate how to use XMLModifier to incrementally 
 * update an simple XML purchase order. 
 * a particular name space. We also are going  
 * to use VTDGen's parseFile to simplify programming. 
 */  
import java.io.File;  
import java.io.FileOutputStream;  
  
import com.ximpleware.AutoPilot;  
import com.ximpleware.ModifyException;  
import com.ximpleware.NavException;  
import com.ximpleware.VTDGen;  
import com.ximpleware.VTDNav;  
import com.ximpleware.XMLModifier;  
  
public class update {  
  
  public static void main(String argv[]){  
     try {  
    // open a file and read the content into a byte array  
    VTDGen vg = new VTDGen();  
    String path = update.class.getResource("").getPath();  
    System.out.println(path);  
      
    if (vg.parseFile(path + "oldpo.xml",true)){  
        VTDNav vn = vg.getNav();  
        File fo = new File("f:/newpo.xml");  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fo);  
        AutoPilot ap = new AutoPilot(vn);  
        XMLModifier xm = new XMLModifier(vn);  
        ap.selectXPath("/purchaSEOrder/items/item[@partNum='872-AA']");  
        int i = -1;  
        while((i=ap.evalXPath())!=-1){  
            xm.remove();  
            xm.insertBeforeElement("<something/>\n");   
        }  
        ap.selectXPath("/purchaSEOrder/items/item/USPrice[.<40]/text()");  
        while((i=ap.evalXPath())!=-1){  
            xm.updateToken(i,"200");  
        }  
        xm.output(fos);  
        fos.close();  
    }  
     }  
     catch (NavException e){  
         System.out.println(" Exception during navigation "+e);  
     }  
     catch (ModifyException e){  
         System.out.println(" Modify exception occurred "+e);  
     }  
     catch (Exception e){  
     }  
  }

修改前的Xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<purchaSEOrder orderDate="1999-10-20">
<comment>Hurry,my lawn is going wild!</comment>
<items>
<item partNum="872-AA">
<productName>Lawnmower</productName>
<quantity><![CDATA[1]]></quantity>
<USPrice>148.95</USPrice>
<comment>Confirm this is electric</comment>
</item>
<item partNum="926-AA">
<productName>Baby Monitor</productName>
<quantity>1</quantity>
<USPrice>39.98</USPrice>
<shipDate>1999-05-21</shipDate>
</item>
</items>
</purchaSEOrder>

修改后的Xml文件，红色字体为修改后的：

<?xml version="1.0"?>
<purchaSEOrder orderDate="1999-10-20">
<comment>Hurry,0)"><something/>
<item partNum="926-AA">
<productName>Baby Monitor</productName>
<quantity>1</quantity>
<USPrice>200</USPrice>
<shipDate>1999-05-21</shipDate>
</item>
</items>
</purchaSEOrder>

官网地址：http://vtd-xml.sourceforge.net/

第四部分：其他解析方式

前面所谈到的三种解析技术都是面向文档的，还有第四种解析技术：面向应用的对象式解析技术。

面向文档的解析技术对主要关心文档的XML结构的应用程序来说是适用的，但是有很多应用程序仅仅将XML作为数据交换的媒介，它们更关心的是文档数据本身，而面向应用的对象式解析技术更适用。
面向应用的对象式解析技术又称为为XML数据绑定，指将数据从一些存储媒介(如XML文档、文本文件和数据库)中取出，并通过应用程序表示这些数据的过程，即把数据绑定到虚拟机能够理解并且可以操作的某种内存中的结构。

数据绑定并不是一个新鲜的概念，其在关系数据库上早已得到了广泛的应用，如Hibernate就是针对数据库的轻量级数据绑定框架。

原文链接：https://www.f2er.com/xml/296157.html