Solr 6.0 学习（三）Schema.xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
  略...
<!--  
这是Solr的schema文件，应该命名为schema.xml，并且在solr home的conf目录下
（如，默认在./solr/conf/schema.xml）.

 有关如何根据需要定制化该文件，请参照：
 http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml  性能须知: 这里包含了很多实际应用不需要的可选项。 为改善性能，你可以：
  - 尽量将所有仅用于搜索，而不用于实际返回的字段设置stored="false"；
  - 尽量将所有仅用于返回，而不用于搜索的字段设置indexed="false"；
  - 去掉所有不需要的copyField 语句；
  - 为了达到最佳的索引大小和搜索性能,对所有的文本字段设置indexed="false"，
    使用copyField将他们拷贝到“整合字段”name="text"的字段中，使用整合字段进行搜索；
  - 使用server模式来运行JVM,同时将log级别调高,避免输出所有请求的日志。
-->

<schema name="example" version="1.5">
  略...

 <fields>
   <!-- fields各个属性说明:
     name: 必须属性 - 字段名
     type: 必须属性 - <types>中定义的字段类型 
     indexed: 如果字段需要被索引（用于搜索或排序），属性值设置为true
     stored: 如果字段内容需要被返回，值设置为true
     docValues: 如果这个字段应该有文档值（doc values），设置为true。文档值在门
           面搜索，分组，排序和函数查询中会非常有用。虽然不是必须的，而且会导致生成
           索引变大变慢，但这样设置会使索引加载更快，更加NRT友好，更高的内存使用效率。
           然而也有一些使用限制：目前仅支持StrField,UUIDField和所有 Trie*Fields,并且依赖字段类型,可能要求字段为单值（single-valued）的,必须的或者有默认值。
     multiValued: 如果这个字段在每个文档中可能包含多个值，设置为true
     termVectors: [false] 设置为true后，会保存所给字段的相关向量（vector）
           当使用MoreLikeThis时,用于相似度判断的字段需要设置为stored来达到最佳性能.
     termPositions: 保存和向量相关的位置信息，会增加存储开销 
     termOffsets: 保存 offset 和向量相关的信息，会增加存储开销
     required: 字段必须有值，否则会抛异常
     default: 在增加文档时，可以根据需要为字段设置一个默认值，防止为空
   -->

   <!-- 字段名由字母数字下划线组成，且不能以数字开头。两端为下划线的字段为保留字段，
      如(_version_)。
    -->
        
   <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" 
           required="true" multiValued="false" /> 

   <field name="title" type="text_general" indexed="true" 
           stored="true" multiValued="true"/>
   <field name="description" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
   <field name="author" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
   <field name="keywords" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
   <field name="category" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
   <field name="url" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
   <field name="last_modified" type="date" indexed="true" stored="true"/>
   <!-- 注意: 为了节省空间,这个字段默认不被索引,因使用copyField被拷贝到了名为text的字段中
      。用于内容返回和高亮。搜索时使用text字段 
   -->
   <field name="content" type="text_general" indexed="false" 
           stored="true" multiValued="true"/>
   
   <!-- 整合字段(catchall field),包含其他可搜索的字段 （通过copyField实现） -->
   <field name="text" type="text_general" indexed="true" 
           stored="false" multiValued="true"/>

   <!-- 保留字段，不能删除，否则报错 -->
   <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
   
 </fields>


 <!-- 文档的唯一标识，可理解为主键，除非标识为required="false",否则值不能为空-->
 <uniqueKey>id</uniqueKey>

  <!-- 拷贝需要索引的字段到整合字段中  -->
   <copyField source="title" dest="text"/>
   <copyField source="author" dest="text"/>
   <copyField source="description" dest="text"/>
   <copyField source="keywords" dest="text"/>
   <copyField source="content" dest="text"/>
   <copyField source="url" dest="text"/>
 
  <types>
    <!-- 字段类型定义 -->
    <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
    <fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>
    <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" 
        positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" 
        positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" 
        positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" 
        positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="date" class="solr.TrieDateField" precisionStep="0" 
        positionIncrementGap="0"/>
      略...
    <!-- Thai，泰语类型字段 -->
    <fieldType name="text_th" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer> 
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.ThaiWordFilterFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" 
            words="lang/stopwords_th.txt" />
      </analyzer>
    </fieldType>
    
    <!-- Turkish，土耳其语类型字段 -->
    <fieldType name="text_tr" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer> 
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.TurkishLowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false" 
            words="lang/stopwords_tr.txt" />
        <filter class="solr.SnowballPorterFilterFactory" language="Turkish"/>
      </analyzer>
    </fieldType>
    
    <!-- Chinese，需要我们自己配置，整合mmseg4j就配置在这里 -->
 </types>
  
  <!-- 文档相似度判断依赖于文档相似度得分。 一个自定义的 Similarity 或 SimilarityFactory 
     可以在这里指定,但是默认的设置已经适合大多数应用。可以参考: 
     http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml#Similarity
    -->
  <!--
     <similarity class="com.example.solr.CustomSimilarityFactory">
       <str name="paramkey">param value</str>
     </similarity>
    -->

</schema>

以上配置参考：http://my.oschina.net/HuifengWang/blog/307471@H_502_5@

##################################使用solr遇到一个问题 start############################@H_502_5@

solr 在使用查询的时候，【q=city:new york】的时候会命中包含new york的所有数据文档并返回。@H_502_5@

但是使用中文【q=city:成都】的时候会命中包含成和都的合集，实际上我们需要的是精确查找，查找资料发现，如果想只查找包含【成都】@H_502_5@

这个词语的文档，我们需要这样做【q=city:"成都"】必须要添加上引号@H_502_5@

##################################使用solr遇到一个问题 end############################@H_502_5@

比较重要的几个配置@H_502_5@

分词：@H_502_5@

<!-- IK分词 start-->
	<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">   
		<analyzer type="index">
			<!-- 
				IKTokenizerFactory：继承 TokenizerFactory  
				useSmart：是否启用 智能分词
			-->
			<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" />
			<!--
				StopFilterFactory：停止分词,会根据stopwords.txt中配置的文件停止分词
			-->
			<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
		</analyzer>
		<analyzer type="query">
			<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" />
			<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
		</analyzer>
	</fieldType>
<!-- IK分词 end-->

同义词配置：

<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <!-- in this example,we will only use synonyms at query time
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
        -->
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>

评分权重配置(支持自定义)：

<similarity class="com.example.solr.CustomSimilarityFactory" />

原文链接：https://www.f2er.com/xml/295204.html

Solr 6.0 学习（三）Schema.xml 配置

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