<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 略... <!-- 这是Solr的schema文件，应该命名为schema.xml，并且在solr home的conf目录下 （如，默认在./solr/conf/schema.xml）. 有关如何根据需要定制化该文件，请参照： http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml 性能须知: 这里包含了很多实际应用不需要的可选项。 为改善性能，你可以： - 尽量将所有仅用于搜索，而不用于实际返回的字段设置stored="false"； - 尽量将所有仅用于返回，而不用于搜索的字段设置indexed="false"； - 去掉所有不需要的copyField 语句； - 为了达到最佳的索引大小和搜索性能,对所有的文本字段设置indexed="false"， 使用copyField将他们拷贝到“整合字段”name="text"的字段中，使用整合字段进行搜索； - 使用server模式来运行JVM,同时将log级别调高,避免输出所有请求的日志。 --> <schema name="example" version="1.5"> 略... <fields> <!-- fields各个属性说明: name: 必须属性 - 字段名 type: 必须属性 - <types>中定义的字段类型 indexed: 如果字段需要被索引（用于搜索或排序），属性值设置为true stored: 如果字段内容需要被返回，值设置为true docValues: 如果这个字段应该有文档值（doc values），设置为true。文档值在门 面搜索，分组，排序和函数查询中会非常有用。虽然不是必须的，而且会导致生成 索引变大变慢，但这样设置会使索引加载更快，更加NRT友好，更高的内存使用效率。 然而也有一些使用限制：目前仅支持StrField,UUIDField和所有 Trie*Fields,并且依赖字段类型,可能要求字段为单值（single-valued）的,必须的或者有默认值。 multiValued: 如果这个字段在每个文档中可能包含多个值，设置为true termVectors: [false] 设置为true后，会保存所给字段的相关向量（vector） 当使用MoreLikeThis时,用于相似度判断的字段需要设置为stored来达到最佳性能. termPositions: 保存和向量相关的位置信息，会增加存储开销 termOffsets: 保存 offset 和向量相关的信息，会增加存储开销 required: 字段必须有值，否则会抛异常 default: 在增加文档时，可以根据需要为字段设置一个默认值，防止为空 --> <!-- 字段名由字母数字下划线组成，且不能以数字开头。两端为下划线的字段为保留字段， 如(_version_)。 --> <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> <field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/> <field name="description" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> <field name="author" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> <field name="keywords" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> <field name="category" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> <field name="url" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> <field name="last_modified" type="date" indexed="true" stored="true"/> <!-- 注意: 为了节省空间,这个字段默认不被索引,因使用copyField被拷贝到了名为text的字段中 。用于内容返回和高亮。搜索时使用text字段 --> <field name="content" type="text_general" indexed="false" stored="true" multiValued="true"/> <!-- 整合字段(catchall field),包含其他可搜索的字段 （通过copyField实现） --> <field name="text" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/> <!-- 保留字段，不能删除，否则报错 --> <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/> </fields> <!-- 文档的唯一标识，可理解为主键，除非标识为required="false",否则值不能为空--> <uniqueKey>id</uniqueKey> <!-- 拷贝需要索引的字段到整合字段中 --> <copyField source="title" dest="text"/> <copyField source="author" dest="text"/> <copyField source="description" dest="text"/> <copyField source="keywords" dest="text"/> <copyField source="content" dest="text"/> <copyField source="url" dest="text"/> <types> <!-- 字段类型定义 --> <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" /> <fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/> <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/> <fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/> <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/> <fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/> <fieldType name="date" class="solr.TrieDateField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/> 略... <!-- Thai，泰语类型字段 --> <fieldType name="text_th" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> <filter class="solr.ThaiWordFilterFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="lang/stopwords_th.txt" /> </analyzer> </fieldType> <!-- Turkish，土耳其语类型字段 --> <fieldType name="text_tr" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.TurkishLowerCaseFilterFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false" words="lang/stopwords_tr.txt" /> <filter class="solr.SnowballPorterFilterFactory" language="Turkish"/> </analyzer> </fieldType> <!-- Chinese，需要我们自己配置，整合mmseg4j就配置在这里 --> </types> <!-- 文档相似度判断依赖于文档相似度得分。 一个自定义的 Similarity 或 SimilarityFactory 可以在这里指定,但是默认的设置已经适合大多数应用。可以参考: http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml#Similarity --> <!-- <similarity class="com.example.solr.CustomSimilarityFactory"> <str name="paramkey">param value</str> </similarity> --> </schema>
以上配置参考：http://my.oschina.net/HuifengWang/blog/307471
##################################使用solr遇到一个问题 start############################
solr 在使用查询的时候，【q=city:new york】 的时候会命中包含new york的所有数据文档并返回。
但是使用中文【q=city:成都】 的时候会命中包含成和都的合集，实际上我们需要的是精确查找，查找资料发现，如果想只查找包含【成都】
这个词语的文档，我们需要这样做【q=city:"成都"】必须要添加上引号
##################################使用solr遇到一个问题 end############################
比较重要的几个配置
分词：
<!-- IK分词 start--> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index"> <!-- IKTokenizerFactory：继承 TokenizerFactory useSmart：是否启用 智能分词 --> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" /> <!-- StopFilterFactory：停止分词,会根据stopwords.txt中配置的文件停止分词 --> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" /> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> </analyzer> </fieldType> <!-- IK分词 end-->
同义词配置：
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<!-- in this example,we will only use synonyms at query time
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
-->
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
评分权重配置(支持自定义)：
<similarity class="com.example.solr.CustomSimilarityFactory" />原文链接：https://www.f2er.com/xml/295204.html
