二级缓存处理echache.xml解析
<!-- Ehcache2.x的变化(取自https://github.com/springside/springside4/wiki/Ehcache) --> <!-- 1)最好在ehcache.xml中声明不进行updateCheck --> <!-- 2)为了配合BigMemory和Size Limit,原来的属性最好改名 --> <!-- maxElementsInMemory->maxEntriesLocalHeap --> <!-- maxElementsOnDisk->maxEntriesLocalDisk --> <ehcache> <defaultCache maxElementsInMemory="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="prodEhCache" maxElementsInMemory="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache> <!-- <diskStore>==========当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口) <diskStore path="">==用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index name=================缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里) maxElementsOnDisk====磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大 maxElementsInMemory==内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况 1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中 2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素 eternal==============缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds timeToIdleSeconds====缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性 即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除 timeToLiveSeconds====缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),默认值是0表示可存活时间无穷大 即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除 overflowToDisk=======内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中) 会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data diskPersistent=======是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件 这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存 要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法 diskExpiryThreadIntervalSeconds==磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒 diskSpoolBufferSizeMB============设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小,默认是30MB memoryStoreEvictionPolicy========内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存 共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出) -->原文链接:https://www.f2er.com/xml/294790.html