我试图解析R中的XML文件,以便我可以分析数据.我试图得到价格的均值和标准差.此外,我希望能够在股价变动时获得变化率.我试过手动输入数据但是我遇到了日期结构问题(我尝试过以下方法：
z <- strptime ("HH:MM:SS.ms,"%H:%m:%S.%f")
但它无法工作).我知道XML文件只有少量数字,但它是一个可以自动化的过程,如果是这样,我需要哪些包？ (我是R的新手).任何帮助将非常感激.
谢谢,
安东尼.
<?xml version = "1.0"?>
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<timeStamp> 12:00:00:01</timeStamp>
<Price> 25.02</Price>
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<Price> 15</Price>
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<timeStamp> 12:00:00:025</timeStamp>
<Price> 15.02</Price>
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<timeStamp> 12:00:00:031</timeStamp>
<Price> 18.25</Price>
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<timeStamp> 12:00:00:039</timeStamp>
<Price> 18.54</Price>
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<timeStamp> 12:00:00:050</timeStamp>
<Price> 16.52</Price>
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<timeStamp> 12:00:01:01</timeStamp>
<Price> 17.50</Price>
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在
原文链接：https://www.f2er.com/xml/293066.htmlz <- strptime ("HH:MM:SS.ms,"%H:%m:%S.%f")
你错过了一个结束“所以这是无效的语法.
接下来,数据是非标准的,因为我们将使用dot.subseconds的点,即12：23：34.567来表示时间戳.毫秒可以通过这种方式解析
> ts <- "12:00:00.050" > strptime(ts,"%H:%M:%OS") [1] "2010-07-09 12:00:00 CDT" >
因此,您不仅需要首先从XML中获取它,还需要转换字符串.否则,您可以手动解析字符串填充POSIXlt时间结构.
Postscriptum：忘了提到你需要启用亚秒次打印：
> options("digits.secs"=3) # shows milliseconds (three digits)
> strptime(ts,"%H:%M:%OS")
[1] "2010-07-09 12:00:00.05 CDT" # suppresses trailing zero
>
> library(XML)
> xmlToDataFrame("c:/Temp/foo.xml") # save your data as c:/Temp/foo.xml
timeStamp Price
1 12:00:00:01 25.02
2 12:00:00:02 15
3 12:00:00:025 15.02
4 12:00:00:031 18.25
5 12:00:00:039 18.54
6 12:00:00:050 16.52
7 12:00:01:01 17.50
>
