windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建
本文介绍win7和win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的机器视觉编程环境（博主测试了两个系统下的安装基本相同），主要内容包括：
- Anaconda下载安装
- OpenCV测试安装结果
1.Anaconda下载与安装
1.1 Anaconda简介
官方网址：https://www.anaconda.com/
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学计算、数据分析包，支持 Linux,Mac,Windows多个系统，并方便的管理python环境。可以为python初学者提供诸多方便，同时也是一些深度学习框架官方建议的python安装库。Anaconda目前已经有5.1版本，其中Anaconda2.5.1对应python2.7版本，Anaconda3.5.1对应的是python3.6。
简而言之安装好Anaconda后python就装好了，并且python的常用库也一并安装了。关于如何使用Anaconda管理python环境和安装其他依赖包，可以专门写一篇博客，此处暂不赘述。
1.2 Anaconda下载安装
（1）下载Anaconda
不同版本和平台的Anaconda均可以从官网或国内镜像网站下载。
下载地址：
https://www.anaconda.com/download/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
（2）安装Anaconda
下文以windows版本的Anaconda3.4.2为例，介绍其安装过程。下载对应版本后，双击exe文件安装。
安装过程中，根据需要选择用户，默认即可。
设置安装路径，可以自行修改路径至比较好找的位置如d:\dev文件夹，建议路径中文件夹使用英文命名且不要有空格。
下图面建议两个选项都勾选：
① 将Anaconda添加到我的环境变量Path中，选中此项目确保使用Python，IPython、conda和其他程序时可以使用本次安装的python。
② 将Anaconda设置为本机的默认的Python3.5。选中此项后，其他编译器默认将Anaconda作为默认的Python3.5环境。后续再安装其他Python的IDE（例如我推荐给大家的Pycharm等）时，这些后装的IDE将自动检测Anaconda并优先选择Anaconda的Python作为其Python解释器（interpreter）。
点击install安装直至结束。
安装完成后，在计算机--属性--环境变量--系统变量--Path中，应该自动添加了如下环境变量：
d:\dev\Anaconda3;d:\dev\Anaconda3\Scripts;d:\dev\Anaconda3\Library\bin;
（3）查看pytho版本
打开开始菜单--程序--Anaconda文件夹，启动Anaconda Prompt或者Spyder查看Python安装版本，如下图所示，为Python 3.5.2，注意在下一步下载opencv时，需要下载对应版本的文件。
我在win10系统中也做了安装测试，如果在win10系统，同样打开开始菜单，在Anaconda文件夹中运行Anaconda Prompt或者Spyder查看Python安装版本。Anaconda Prompt启动后，输入python回车，即可查看到版本信息如下图所示。
Spyder启动后在Console栏直接会显示版本信息，如下图所示为Python3.5.2版本。
如果大家安装的是Anaconda3.4.4版本，对应的版本为python3.6.1。
2.OpenCV下载与安装
2.1 OpenCV简介
官方网址：https://opencv.org/
2.2 OpenCV下载
Python环境中的OpenCV下载配置有多种方式。
第一种方式：独立下载安装python，并分别下载安装各依赖库，再安装OpenCV，此方式可参考我的博文：
https://blog.csdn.net/iracer/article/details/51537020
第二种方式：通过Anaconda安装python和各依赖库，再使用Anaconda安装OpenCV，此方式可参考博文：
https://blog.csdn.net/zstarwalker/article/details/72855781
另外Anaconda预装pip easy_install，他有自己的安装包方式：conda，也可以尝试命令行中输入如下命令：
- condainstall-chttps://conda.binstar.org/menpoopencv
第三种方式：通过Anaconda安装python和各依赖库，再使用pip安装（使用.whl文件安装），下文重点介绍这种方式。
opencv的下载地址：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
打开网页选择对应Python版本的.whl文件并下载至硬盘（.whl件是python的包文件，包含了py文件，以及经过编译的pyd文件，用于安装），版本对应关系如下图所示。
由于本机是64bit系统，且刚才我们通过Anaconda安装的是Python3.5.2版本，因此，在上面的列表中下载名字中含有cp35和win_amd64的.whl安装文件，下述两个都可以（contrib模块会提供更多的图像处理功能）：
opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
opencv_python‑3.4.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
而如果大家安装的是Anaconda3.4.4版本，则对应的Python3.6.1版本，下载名字中含有cp36和win_amd64的.whl安装文件：
opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
2.3 OpenCV安装
使用ctrl+r打开cmd命令行窗口，使用cd命令进入上一步下载好opencv_xxx.whl文件所在目录
等待安装结束，完毕！这一小节有点少:)
3.测试安装
打开开始菜单--程序--Anaconda文件夹，启动Spyder
在代码编辑区输入如下测试代码，点击菜单栏绿色运行按钮“Run file(F5)”
测试时可能会遇到各种问题，总结一下主要有如下几个：
（1）没有import cv2。第一次用Python的同学经常忘记引入需要使用的库，如果要用opencv，就需要引入cv2。
（2）输出一堆opencv错误提示，这个就需要根据提示逐个分析。例如经常出现的问题是读图像的路径有问题（路径使用的是反斜杠\，如果图片在当前.py文件的同目录下，可以省略路径），或者大家忘记将图像的后缀名写完整（.jpg，.bmp，.png等）
（3）忘记加cv2.waitKey()，这句代码的作用是让显示窗口停留在屏幕上，等待按键，否则窗口弹出后将迅速关闭，看不到显示效果。
