需求背景：dashboard作为目前企业中后台产品的“门面”，如何更加实时、高效、炫酷的对统计数据进行展示，是值得前端开发工程师和UI设计师共同思考的一个问题。今天就从0开始，封装一个动态渲染数据的Echarts折线图组件，抛砖引玉，一起来思考更多有意思的组件。
准备工作
项目结构搭建
因为生产需要（其实是懒），所以本教程使用了 ==vue-cli==进行了项目的基础结构搭建。
安装Echarts
直接使用npm进行安装。
引入Echarts
到此，准备工作已经完成了。
静态组件开发
因为被《React编程思想》这篇文章毒害太深，所以笔者开发组件也习惯从基础到高级逐步迭代。
静态组件要实现的目的很简单，就是把Echarts图表，渲染到页面上。
新建Chart.vue文件
上述文件就实现了将一个简单折线图渲染到页面的组件，怎么样是不是很简单？最简使用方法如下：
App.vue
至此，运行程序你应该能看到以下效果：
第一次迭代
现在我们已经有了一个基础版本，让我们来看看哪些方面做的还不尽如人意：
下面我们来实现这两点：
自动缩放
Echarts本身是不支持自动缩放的，但是Echarts为我们提供了resize方法。
只需要这一句，我们就实现了图表跟随窗口大小自适应的需求。
支持数据自动刷新
因为Echarts是数据驱动的，这意味着只要我们重新设置数据，那么图表就会随之重新渲染，这是实现本需求的基础。我们再设想一下，如果想要支持数据的自动刷新，必然需要一个监听器能够实时监听到数据的变化然后告知Echarts重新设置数据。所幸Vue为我们提供了==watcher==功能，通过它我们可以很方便的实现上述功能：
上面代码就实现了我们对option对象中属性变化的监听，一旦option中的数据有了变化，那么图表就会重新渲染。
实现动态刷新
下一步我想大家都知道了，就是定时从后台拉取数据，然后更新父组件的option就好。这个地方有两个问题需要思考一下：
对第一个问题，每秒实时获取服务器的数据，肯定是最精确的，这就有两种方案：
第一种方案无疑对性能和资源产生了极大的浪费；除非实时性要求特别高（股票系统），否则不推荐这种方式；
第二种方案需要使用web Socket，但在服务端需要进行额外的开发工作。
笔者基于项目的实际需求（实时性要求不高，且后台生成数据也有一定的延迟性），采用了以下方案：
关于第二个问题：笔者更倾向于将Chart组件设计成纯组件，即只接收父组件传递的数据进行变化，不在内部进行复杂操作；这也符合目前前端MVVM框架的最佳实践；而且若将数据传递到Chart组件内部再进行处理，一是遇到不需要动态渲染的需求还需要对组件进行额外处理，二是要在Chart内部做ajax操作，这样就导致Chart完全没有了可复用性。
接下来我们修改App.vue
