悄然发现，tensorflow官网已经给出了直接使用pip安装cuda8的在线安装包了，这意味着，之前比较繁琐的在cuda8.0的情况下编译安装tensorflow的历史可以结束了

安装过程

其实官网给出的过程还是比较繁琐，最简单的方式莫过于使用pip安装

@H_403_9@科普一下：现在最流行的python集成环境是anaconda ，里面集成了上百个常用的python包，省的安装一大堆python的包了。anaconda里面自带了一个pip。如果你在终端使用的是sudo pip install,那么你安装的python包会安装到系统的python里面，也就是/usr/bin/python2.7里面，如果你使用的是pip install,那么你安装的软件包是安装到anaconda里面的python环境。因为我使用的是anaconda，所以使用pip而不是sudo pip

1. 登陆tensorflow官网

@H_403_9@找到使用pip安装
找到如下位置

r如果你是python2 ，在终端输入

pip install --ignore-installed --upgrade  这个$TF_BINARY_URL替换为上面的URL地址

@H_403_9@b把后面的$TF_BINARY_URL替换为上面的URL地址就可以了，不用创建环境变量i
例如我给anaconda里面的python安装GPU版本的tensorflow，只需要

pip install --ignore-installed --upgrade  https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl

@H_403_9@就可以了。如果你想给系统自带的python安装tensorflow，只需要在前面加一个sudo就可以了！