一、Ubuntu下安装NVIDIA显卡驱动
1.下载驱动文件；
2.添加可执行权限：sudo chmod +x Nvidia….run；
3.进入tty1：ctrl+alt+F1；
4.关闭显示：sudo service lightdm stop；
5.安装驱动：sudo ./Nvidia….run；
6.启动显示：sudo service lightdm start；
7.进入图形界面：ctrl+Alt+F7.
8.查看驱动类型：About this computer。

二、Ubuntu下安装CUDA
1.下载cuda；
2.终端输入：sudo dpkg -i cuda-repo-。。。。。.deb;
3.sudo apt-get update;
4.sudo apt-get install -y cuda;
5.添加环境变量
sudo gedit .bashrc；然后在这文件中加入

export PATH=/usr/local/cuda-7.0/bin:$PATH;
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH.
source .bashrc;//立马生效```
6.查看/验证是否成功：
nvcc --version
7.驱动验证：
cat /proc/driver/nvidia/version
8.Toolkit验证
nvcc -V
9.安装cuda的sample（可选）
1）cuda-install-sample-7.0.sh  安装路径
2）make
10.设备识别
cuda sample下面编译好的deviceQuery来识别
1）进入release目录；
2）/deviceQuery

三、安装cudnn
tar zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz
cd cuda
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include
sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib
sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5.1.3 /usr/local/lib/libcudnn.so.5
sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5 /usr/local/lib/libcudnn.so
sudo ldconfig -v

四、安装BLAS
这里选择很多，本文采用intel的MKL
1.tar zxvf parallel_studio_xe_2016.tar.gz;
2.chmod a+x parallel_studio_xe_2016 -R;
3.cd parallel_studio_xe_2016;
4.sudo sh install_GUI.sh(注意这里一定要有sudo)。
MKL和CUDA配置：
1.新建instal_mkl.conf,并编辑之
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
也可以安装开源的atlas
sudo apt-get install libatlas-base-dev；

五、安装glog
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
./configure
make
sudo make install

六、安装其他依赖项
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev
ibleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhd

七、安装OpenCV
1.解压Opencv3.0；
2.新建build文件夹；
3.将ippicv_linux_20151201.tgz放到opencv3.0/3rdpart/ippicv/downloads/linux-文件夹下，并解压；
4.用cmake-gui来生成cmake文件；
5.进入build，然后make -j16；
6.添加环境变量：
新建/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf；
写入/usr/local/lib。

八、其他依赖库
1.sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev
libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
2.sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev
3.sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
4.# glog
wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure
make && make install

gflags

wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
unzip master.zip
cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS=”-fPIC” && cmake .. && make VERBOSE=1
make && make install

lmdb

git clone https://github.com/LMDB/lmdb
cd lmdb/libraries/liblmdb
make && make install

九、编译Caffe
make all -j16
make test -j16
make runtest -j16
make pycaffe -j16
make matcaffe -j16
具体可以参考：
http://blog.csdn.net/shiorioxy/article/details/52652831

十、问题集锦
1.编译caffe的时候遇到/usr/bin/ld:cannot find -lsnappy
原因：这个问题是由于ld在进行库连接的时候找不到库文件所致；
或者链接错误所致！
解决方案：
cd /usr/lib;
ll |grep libsnappy;
ln -s ./libsnappy.so.1 ./libsnappy.so

2.caffe安装错误 /usr/bin/ld: cannot find -lcblas /usr/bin/ld: cannot find -latlas 原因：没有安装好atlas库 解决：sudo apt-get install libatlas-base-dev即可！