首先是必要的包

sudo apt-get install build-essential # basic requirement
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler #required by caffe

opencv的安装

下载opencv的安装包，然后解压之后，进入该安装包之后，

cmake .

make

sudo make install

下面配置library，打开/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf，在末尾加入/usr/local/lib (有可能是个空文件，没关系)

然后
sudo ldconfig

然后编辑/etc/bash.bashrc

加入

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

至此，opencv安装配置完毕，下面开始测试

---------------------------------------------------------------------------------------------
将opencv源码包下的example/c拷贝出来，执行./build_all.sh
编译完后试一个人脸检测的程序：

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

其次是cuda的安装，按照nvidia官网上给的教程进行安装

dlib的安装，需要在官网上下载代码包，安装将即可

Python包的安装，还需要在requirement.txt文件下进行安装

for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done

采用一个一个的安装方式是比较好的

caffe代码包的安装当中，需要进行的操作是：

cp Makefile.config.example Makefile.config

修改其中的内容，将cpu启用，选择BLAS为open

cpu_ONLY 是否只使用cpu模式，没有GPU没安装CUDA的同学可以打开这个选项

BLAS (使用intel mkl还是OpenBLAS)

安装openBlas，，采用如下的内容

make

sudo make install