首先安装好java，这个可以参考http://www.jb51.cc/article/p-xbdobptx-mz.html

安装Scala

首先在官网中下载好scala，然后解压，并且配置环境变量

tar -avxf scala-2.12.1.tgz
sudo mv scala-2.12.1 /usr/lib/
vim ~/.bashrc 
source ~/.bashrc
scala -version#如果安装成功，就可以查看scala的版本号

备注，我的~/.bashrc中

@H_502_27@export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
@H_502_27@export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
@H_502_27@export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
@H_502_27@export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

@H_502_27@export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.12.1
@H_502_27@export PATH=$PATH:${SCALA_HOME}/bin

安装spark

首先从官网上面下载好安装包

tar spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz
sudo mv spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 /usr/lib/
vim ~/.bashrc 
source ~/.bashrc 
#为当前用户赋予Spark目录权限
sudo chown -hR username /usr/lib/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/
cd spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/
cd bin/
ls -al
pyspark

利用Spark自带的Python shell。使用PySpark shell,在Spark解压的源码路径下,进入到bin目录下，执行pyspark
在提示符下,依次输入下面的命令

>>> @H_502_27@lines = sc.textFile("/usr/lib/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/README.md")
>>> @H_502_27@lines.count()
>>> @H_502_27@lines.@H_502_27@first()

任选一个文本文档（跟后缀名无关），进行字数统计，然后还可以得到此文本文档中第一行文本。注意文本路径一定要对，可以是相对路径，也可以是绝对路径。

当然，Spark为其他编程语言也提供了接口，如通过Scala到Spark的窗口是spark-shell。同样的，R语言对应的是sparkR。
还可以通过浏览器查看spark执行情况，进入到spark安装目录下的sbin子目录

./@H_502_27@start-@H_502_27@all.sh

可在浏览器中输入http://localhost:8080浏览当前节点运行情况。

看到ubuntu中会有这个信息

localhost: Failed @H_502_27@to launch: nice -n 0 /usr/lib/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://yangxiaohuan-HP-Pavilion-g4-Notebook-PC:7077
localhost:   JAVA_HOME is not set

提示没有设置JAVA_HOME，这时候需要修改sbin/spark-config.sh，在文件最后添加上

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java

输入./stop-all.sh结束Spark，再次启动Spark，则不会看到“localhost: JAVA_HOME is not set”这个提示信息了。并且打开浏览器也可以看到本机的详情了。

可以查看Spark安装目录下的README.md文件，这里面也介绍了Spark的最基本的例子。

备注，我的~/.bashrc

@H_502_27@export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
@H_502_27@export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
@H_502_27@export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
@H_502_27@export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

@H_502_27@export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.12.1
@H_502_27@export PATH=$PATH:${SCALA_HOME}/bin

@H_502_27@export SPARK_HOME=/usr/lib/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7
@H_502_27@export PATH=$PATH:${SPARK_HOME}/bin

摘抄于网页1
注： 使用ssh登陆shell的时候，系统不会自动调用.bashrc文件， 只是会自动的读取 如下三个文件：
~/.bash_profile,~/.bash_login,~/.profile 里面其中一个而已。

因此，如果想让系统每次登陆时候自动读取文件，可以将.bashrc文件改为.bash_profile
mv .bashrc .bash_profile

参考网页
1. http://blog.csdn.net/u013443618/article/details/49637273
2. http://www.aboutyun.com/thread-12242-1-1.html这个网页告诉了修改日志级别的办法