- 准备工作,安装环境
sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev - 下载opencv源码
http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip - 解压到home文件下目录
unzip opencv-2.4.9.zip
- 进入源码目录,创建release目录
cd opencv-2.4.9
mkdir release
- 进入release目录,该目录将安装opencv所有的文件
cd release
- cmake编译opencv源码,安装所有的lib文件都会被安装到usr/local目录下(注意local后面有两个点)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
- 安装
sudo make install
-
在home目录下新建测试test目录,在test目录下建立一个test.cpp
#include@H_301_45@ <cv.h>@H_301_45@@H_301_45@ #include@H_301_45@ <highgui.h>@H_301_45@@H_301_45@ using@H_301_45@ namespace@H_301_45@ cv; int@H_301_45@ main@H_301_45@(int@H_301_45@ argc,char@H_301_45@* argv[])@H_301_45@ @H_301_45@{ Mat image; image = imread(argv[1@H_301_45@],1@H_301_45@); if@H_301_45@ (argc != 2@H_301_45@ || !image.data) { printf@H_301_45@("No image data\n"@H_301_45@); return@H_301_45@ -1@H_301_45@; } namedWindow("Display Image"@H_301_45@,CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display Image"@H_301_45@,image); waitKey(0@H_301_45@); return@H_301_45@ 0@H_301_45@; }
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在test目录下新建CmakeLists.txt,写一个cmake的makefile
内容如下:project(test@H_301_45@) find_package(OpenCV@H_301_45@ required) add_executable(test@H_301_45@ test) target_link_libraries(test@H_301_45@ ${OpenCV_LIBS}) cmake_minimum_required(VERSION@H_301_45@ 2.8@H_301_45@)
- 编译和运行,得到执行文件(注意是cmake 空格 点)
cmake .
(cmake后面的点代表本目录)
make
- 在test目录下放一张照片取名字为test1.jpg,打开shell,进入test目录
cd test
./test test1.jpg
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结果显示