ubuntu14.04安装matconvnet：

1.首先你的显卡得是INVIDA的，并且需要compute compability>2.0.

可以通过MATLAB输入：gpuDevice来确定你的显卡：

>> gpuDevice

ans =

CUDADevice with properties:

Name: 'GeForce 920M'
Index: 1
ComputeCapability: '3.5'
SupportsDouble: 1
DriverVersion: 8
ToolkitVersion: 5.5000
MaxThreadsPerBlock: 1024
MaxShmemPerBlock: 49152
MaxThreadBlockSize: [1024 1024 64]
MaxGridSize: [2.1475e+09 65535 65535]
SIMDWidth: 32
TotalMemory: 2.1010e+09
FreeMemory: 2.0546e+09
MultiprocessorCount: 2
ClockRateKHz: 954000
ComputeMode: 'Default'
GPUOverlapsTransfers: 1
KernelExecutionTimeout: 0
CanMapHostMemory: 1
DeviceSupported: 1
DeviceSelected: 1

cuda的话，可以去下载最高版本的。

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 。（我的已安装好，没安装的可以百度其他的网址安装）

2.下载matconvnet：http://www.vlfeat.org/matconvnet/

解压tar -xzvf matconvnet-1.0-beta24.tar.gz

3.

本机配置：

Ubuntu 14.04 + MATLAB 2014a + Cuda8.0

4.安装libjpeg：

sudo apt-get install libjpeg-dev

ENABLE_GPU ?= y
ENABLE_IMREADJPEG ?= y
ARCH ?= glnxa64
CUDAROOT ?= /usr/local/cuda-6.5
MATLABROOT ?= /usr/local/MATLAB/R2014a

CUDAMETHOD ?= nvcc

打开matlab：

一般编译:

vl_compilenn

使用CUDA编译：

vl_compilenn('enableGpu',true)

使用cudnn编译（路径名需要根据实际情况设置）：

1. vl_compilenn('enableGpu',true,...
2. 'cudaMethod','nvcc',...
3. 'cudaRoot','/usr/local/cuda/',...
4. 'enableCudnn',...
5. 'cudnnRoot','/usr/local/cuda')

vl_testnn
8.测试GPU可以用

1. %setupMtConvNetinMATLAB
2. runmatlab/vl_setupnn
3. %downloadapre-trainedCNNfromtheweb
4. urlwrite('http://www.vlfeat.org/sand@R_301_460@-matconvnet/models/imagenet-vgg-f.mat',...
5. 'imagenet-vgg-f.mat');
6. net=load('imagenet-vgg-f.mat');
8. %obtainandpreprocessanimage
9. im=imread('peppers.png');
10. im_=single(im);%note:255range
11. im_=imresize(im_,net.normalization.imageSize(1:2));%resize为224*224大小的矩阵
12. im_=im_-net.normalization.averageImage;%averageImage代表ImageNet统计到的图像均值信息，为224*224*3的矩阵<pre
14. %runtheCNN
15. res=vl_simplenn(net,im_);
17. %showtheclassificationresult
18. scores=squeeze(gather(res(end).x));
19. [bestscore,best]=max(scores);
20. figure(1);clf;imagesc(im);
21. title(sprintf('%s(%d),score%.3f',...
22. net.classes.description{best},best,bestscore));