安装说明

因为是首次安装学习tensorflow，1.0之后的没有models，所以安装r0.9。

安装过程

• bazel安装

1. install dk8

   sudo apt-get install openjdk-8-jdk

2. clone bazel sourcecode

   git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git

3. 进入bazel目录

   cd bazel

4. 切换tags 0.3.1

   git checkout tags/0.3.1

5. 编译

   ./compile.sh

6. 编辑~/.bashrc文件

   vim ~/.bashrc

7. 添加bazel的执行文件到PATH

   PATH=~/work/opensource/bazel/output/:PATH

8. 更新文件配置文件使其生效

   source ~/.bashrc

• CUDA安装

1. 进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. 选择需要下载的cuda，我下载的是cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
3. 解压安装包

   sudo dpkg -i xxxx.deb

4. 更新

   sudo apt-get update

5. 安装

   sudo apt-get install cuda

• CUDNN下载安装

1. 进入下载页，注册
2. 下载对应的cudnn，这里我下载了cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz，建议下载这个
3. 解压

   tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0.tgz

4. 复制.h文件到cuda的include

   sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

• 安装pip

1. 下载

   wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate

2. 解压

   tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz

• 其他一些工具安装

1. apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip

2. sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel

• tensorflow下载安装

1. clone sourcecode

   git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

2. 切换分支

   git checkout -b r0.9 remotes/orgin/r0.9

3. 配置

   ./configuration
       a. select python [enter]
       b. google cloud support [f]
       c. gpu support [Y]
       d. gcc [enter]
       e. cuda sdk [8.0]
       f. cudnn version [5]
       g. cudnn paht [enter]

4. bazel编译

   bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

5. 打包

   bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

6. 安装

   sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl

注意事项

• tensorflow，bazel，cuda的对应关系，否则会编译通不过的问题。eg：the specified --crosstool_top '//third_party/gpus/crosstoll:crosstool' is not a valid cc_toolchain_suite rule.
• 这里的cudnn版本应该选择5.0,否则0.9下面的model会报错，eg：if using a binary install,upgarde youe cudnn library to match.

--------------------------2017-10-14 更新------安装Python3.6 对应版本---------------------------------------------

安装v1.4.0-rc0版

• 切换tag

  git checkout tags/v1.4.0-rc0

• 此时提示：

You have bazel 0.3.1-2017-06-08 (@1f49b6b) installed.

Please upgrade your bazel installation to version 0.5.4 or higher to build TensorFlow!
Configuration finished”

• 切换bazel tag到0.6.1，编译，报错“

  原文链接：https://www.f2er.com/ubuntu/352671.html