转自：http://blog.csdn.net/vbskj/article/details/52107714

1. Pip

如果已经安装过pip，可以跳过这里的安装步骤。

$ sudo apt-get install@L_301_0@-pippython-dev python-setuptools build-essential
$ sudo pip install --upgrade pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv

为了检测是否安装好，可以查看pip的版本：

$ pip --version
pip 8.1.2 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

2. Tensorflow

接下来，就可以按照Tensorflow Download and Setup中的Pip Installation开始安装，命令如下：

# Ubuntu/Linux64-bit,cpu only:
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit,GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For
# other versions,see “Install from sources” below.
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

3. Errors
安装完成后，就可以测试，是否安装成功：

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>>


如果输入命令后，结果跟上述的差不多，（GPU版的会有一些log信息），没有出现Error，那就说明安装好了，就可以测试使用啦。

在tensorflow/tools/pip_package/setup.py中，关于几个包（numpy,six,protobuf）的版本等都有规定，如果不满足，则编译代码就会报错：

# tensorflow version
_VERSION = '0.8.0'

required_PACKAGES = [
‘numpy >= %s’ % numpy_version,
‘six >= 1.10.0’,
‘protobuf == 3.0.0b2’,

查看这些包的命令行是：

$ pip show numpy protobuf six

出问题比较多的是protobuf和six两个包，例如：

protobuf
from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
ImportError: cannot import name symbol_database

protobuf如果已经安装了其他版本（例如python-protobuf或低版本），先要卸载掉：

$ sudo apt-get remove python-protobuf
$ sudo pip uninstall protobuf

然后安装：

$ sudo pip install --upgrade protobuf

six
AttributeError: type object ‘NewBase’ has no attribute ‘is_abstract’

出现这个问题，应该是six包安装有问题，可以卸载原有版本，重新安装：

$ sudo pip uninstall six
$ sudo pip install six --upgrade

一般来说six包的安装位置是/usr/lib/python2.7/dist-packages，但是我在笔记本上默认安装在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages也没问题，建议先试前者（工作站上也是前者）：

$ sudo pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages"

4. Uninstall

如果想卸载掉安装的tensorflow，非常简单：

$ sudo pip uninstall tensorflow