说明

• cuda即compute unified device architecture.是NVIDIA推出的运算平台，所以amd不支持，不错据说2015年后开始，amd可能支持cuda.

外部依赖库安装

• caffe有很多外部依赖库，这些库可以通过apt-get管理器进行安装
• 安装opencv(一个开源计算机视觉库)
  sudo apt-get install libopencv-dev

• 安装bootst(它是一个可移植、跨平台，提供源代码的C++库，作为标准库的后备)及依赖

  sudo apt-get install libboost-all-dev
  sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev  
  sudo apt-get install libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

• 安装blas(基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序)及依赖

  sudo apt-get install libatlas-base-dev 
  sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

安装caffe

• 下载caffe
  git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
• 在该目录下拷贝makefile配置文件
  cp Makefile.config.example Makefile.config
• 由于没有cuda，修改makefile.config文件cpu_ONLY:= 1 前面的“#”去掉

• 编译

  make all
  make test
  make runtest

测试例程mnist

• 运行脚本程序获取MNIST数据集，并将其转换为lmdb格式

  ./data/mnist/get_mnist.sh
  ./examples/mnist/create_mnist.sh

• 因为不用GPU ，所以在训练前，要将caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: cpu
• 训练网络
  ./examples/mnist/train_lenet.sh